Python에서 점과 쉼표가 포함된 문자열을 부동 소수점으로 변환
문제
다음과 같은 문자열을 어떻게 변환할 수 있나요? "123,456.908"을 Python의 123456.908과 같은 부동소수점으로 변환하시겠습니까?
해결책: 현지화 서비스 사용
Python의 현지화 서비스를 사용하면 로캘별 처리를 수행할 수 있습니다.
기본 로캘
기본 로캘은 지역 형식 지정 규칙을 고려하지 않는 "C" 설정을 사용합니다. 따라서 기본적으로 atof(string):
- 쉼표를 소수 구분 기호로 해석합니다.
- 천 단위 구분 기호를 처리하지 않습니다.
이 문제를 해결하려면 , 데이터의 언어와 일치하도록 로케일을 명시적으로 설정해야 합니다.
환경에서 로케일 사용
setlocale(LC_ALL, '')을 사용하여 환경에서 사용자가 선호하는 로케일 설정을 읽을 수 있습니다. 이를 통해 locale.atof와 같은 로케일 인식 메소드가 천 단위 구분 기호를 올바르게 처리할 수 있습니다.
로케일을 명시적으로 설정
또한 setlocale( LC_NUMERIC, locale_string). 이를 통해 숫자에 대해서만 지역화된 서식 지정 및 구문 분석이 가능합니다.
주의사항
로케일 설정은 프로그램 동작 전체에 영향을 미칠 수 있으며 스레드로부터 안전하지 않습니다. 이 작업은 신중하고 아껴서 수행해야 합니다. 일반적으로 로케일 독립적인 데이터 처리를 위해 국제화 라이브러리를 사용하는 것이 좋습니다.
위 내용은 Python에서 쉼표와 점이 있는 문자열을 부동 소수점으로 변환하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

slicepaythonlistisdoneusingthesyntaxlist [start : step : step] .here'showitworks : 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelemement.3) stepisincrementbetwetweentractionsoftortionsoflists

NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency

ListSandnumpyArraysInpythonHavedifferentmoryfootPrints : ListSaremoreFlexibleButlessMemory-Efficer, whilumpyArraySareOptimizedFornumericalData.1) ListSTorERENFERENCESTOOBJECTS, OverHeadAround64ByTeson64-BitSyStems.2) NumpyArraysTATACONTACOTIGUOU

ToensurePythonScriptTscriptsBecorrectelyRossDevelopment, Staging and Production, UsethesEStrategies : 1) EnvironmberVariblesForsimplesettings, 2) ConfigurationFilesforcomplexSetups 및 3) DynamicLoadingForAdAptability

Python List 슬라이싱의 기본 구문은 목록 [start : stop : step]입니다. 1. Start는 첫 번째 요소 인덱스, 2.Stop은 첫 번째 요소 인덱스가 제외되고 3. Step은 요소 사이의 단계 크기를 결정합니다. 슬라이스는 데이터를 추출하는 데 사용될뿐만 아니라 목록을 수정하고 반전시키는 데 사용됩니다.

ListSoutPerformArraysin : 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData 및 3) MemoryEfficiencyForsParsEdata, butMayHavesLightPerformanceCosceperationOperations.

TOCONVERTAPYTHONARRAYTOALIST, USETHELIST () CONSTUCTORORAGENERATERATOREXPRESSION.1) importTheArrayModuleAndCreateAnarray.2) USELIST (ARR) 또는 [XFORXINARR] TOCONVERTITTOALIST.


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