24시간 이내에 MySQL에서 개별 사이트 로그인 수를 정확하게 계산하는 방법은 무엇입니까?

MySQL에서 고유한 로그인 횟수 확인

데이터베이스 관리 영역에서는 특정 데이터베이스 내에서 고유한 데이터 발생을 식별하는 것이 필요한 경우가 많습니다. 기간. MySQL에서 이러한 요구 사항을 해결하기 위해 COUNT DISTINCT 함수는 지정된 데이터 세트 내에서 고유한 값의 수를 결정할 수 있도록 하는 매우 유용한 것으로 입증되었습니다.

최근 시나리오에서는 MySQL 내 특정 사이트에 대한 고유한 방문 수를 계산해야 하는 문제가 나타났습니다. 지난 24시간. 처음에 사용된 쿼리는 소리처럼 보이지만 사이트 ID가 중복되어 잘못된 결과를 산출했습니다. 이러한 불일치로 인해 다음과 같은 질문이 제기되었습니다. 고유한 사이트 로그인만 분리하고 계산하는 방법은 무엇입니까?

해결책은 GROUP BY 절과 함께 COUNT DISTINCT 함수를 적용하는 것이었습니다. site_id 필드를 분리하여 계산 시 고유한 값만 고려되도록 했습니다. 수정된 쿼리는 다음과 같습니다.

SELECT
    COUNT(DISTINCT user_id) AS countUsers,
    COUNT(site_id) AS countVisits,
    site_id AS site
FROM
    cp_visits
WHERE
    ts >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 DAY)
GROUP BY
    site_id

이러한 수정된 접근 방식을 통해 쿼리는 이제 고유한 사이트 로그인 및 해당 방문 횟수를 정확하게 보고하여 문제의 사이트에서 사용자 활동에 대한 원하는 통찰력을 제공합니다.

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