Excel 스프레드시트로 데이터를 내보내기 위한 최고의 Python 패키지는 무엇입니까?

Python을 사용하여 Excel 스프레드시트에 쓰기: 패키지 및 CSV 옵션 탐색

데이터 조작 영역에서 데이터를 Excel로 내보내야 할 필요성 스프레드시트가 자주 발생합니다. Python의 생태계는 이 작업을 위한 수많은 패키지와 옵션을 제공하므로 개발자는 최적의 접근 방식이 무엇인가?

xlwt 및 그 이상: 다양한 Excel 작성 방법

이라는 질문에 빠지게 됩니다.

Excel 호환성을 목표로 할 때 xlwt는 인기 있는 패키지로 자리잡고 있습니다. 그러나 특정 시트에 쓰기 또는 셀 서식 지정과 같이 더 광범위한 기능이 필요한 경우 XlsXcessive 또는 openpyxl을 포함한 다른 대안 사용을 고려해 보세요.

CSV: 구분된 데이터 대안

CSV(쉼표로 구분된 값) 파일은 데이터 저장을 위한 간단한 옵션을 제공하지만 Excel 스프레드시트와는 다음과 같은 점에서 다릅니다. 수식이나 서식을 지원하지 않습니다. 대신 값은 쉼표로 구분되어 표 형식으로 정렬됩니다.

올바른 접근 방식 선택: 샘플 문제

두 개의 목록과 세 개의 변수가 포함된 간단한 시나리오의 경우 , 제공된 이미지에 표시된 레이아웃이 목표인 경우 Pandas를 사용하여 데이터를 DataFrame으로 변환하는 것이 최적의 솔루션입니다. Pandas는 포괄적인 데이터 조작 도구 세트를 제공하며 유연한 데이터 구조를 허용합니다.

형식 고려 사항: 셀 형식 지정

숫자 값의 정밀도를 위해 list1이 포함된 셀의 형식을 지정하세요. 과학적 또는 숫자 형식을 사용하는 값. 잘림을 방지하려면 원하는 소수 자릿수가 허용되는 형식인지 확인하세요.

DataFrame.to_excel을 사용한 구현

다음 코드 조각은 DataFrame의 사용을 보여줍니다. to_excel은 샘플 데이터를 Excel에 기록합니다. 파일:

import pandas as pd
l1 = [2.34, 4.346, 4.234]
l2 = [2.34, 4.346, 4.234]
df = pd.DataFrame({'Stimulus Time': l1, 'Reaction Time': l2})
df.to_excel('test.xlsx', sheet_name='sheet1', index=False)

추가 참고 사항

• 두 목록의 길이가 동일한지 확인하거나 누락된 값을 없음으로 바꾸세요.
• 대상 컴퓨터에서 Office 제품군을 사용할 수 없는 경우 대신 적절한 Python 패키지가 설치되어 있는지 확인하세요.

위 내용은 Excel 스프레드시트로 데이터를 내보내기 위한 최고의 Python 패키지는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!