for in 루프가 있는데 갑자기 변수 유형이 문자열 리터럴 공용체 유형이 아니라 문자열이라는 것을 깨달았다고 가정해 보겠습니다. 따라서 tsc를 사용하여 앱을 컴파일할 때 다음과 같은 추악한 오류가 발생하며, 여러분이 가장 좋아하는 IDE가 다음과 같이 비명을 지르는 경우가 많습니다.
Element implicitly has an 'any' type because expression of type 'string' can't be used to index type '{ user: number; nice: number; sys: number; idle: number; irq: number; }'. No index signature with a parameter of type 'string' was found on type '{ user: number; nice: number; sys: number; idle: number; irq: number; }'.ts(7053)
[!참고]
어떻게 이루어지는지 보여드리기 위해 os.cpus를 사용하고 있습니다. 거기에서 객체인 cpu.times를 반복하려고 합니다. 자세한 내용은 여기에서 확인하실 수 있습니다.
문제가 있는 코드는 다음과 같습니다.
import { cpus } from 'os'; const logicalCoresInfo = cpus(); for (const logicalCoreInfo of logicalCoresInfo) { let total = 0; for (const type in logicalCoreInfo.times) { total += logicalCoreInfo.times[type]; // Darn it, TS is upset! } }
고치다
- logicalCoreInfo.times 내부에서 키를 추출하고 거기에서 새로운 유형을 생성해야 합니다.
- 그런 다음 유형 어설션을 활용하여 TS에게 모든 것이 훌륭하고 여기서 무슨 일이 일어나고 있는지 알고 있음을 확신시킬 수 있습니다.
자, 먼저 시작해 보겠습니다. 먼저 사용자 정의 유틸리티 유형을 만들어야 합니다. 최종 유틸리티 유형은 다음과 같습니다.
type NestedKeysOf<t k extends propertykey> = T extends object ? { [TKey in keyof T]-?: | (TKey extends K ? keyof T[TKey] : never) | NestedKeysOf<t k>; }[keyof T] : never; </t></t>
분석해 보겠습니다.
- T는 객체를 확장합니까? ... : T가 객체인 경우 중첩된 객체 유형 T를 재귀적으로 탐색하고 T 내부의 특정 키의 키를 추출하도록 TS에 지시하지 않습니다.
-
[TKey in key of T]-? 이 유틸리티 유형에 전달된 객체 내부의 키 이름을 모르기 때문에 여기서 특히 유용한 "매핑 유형"입니다. 여기서는 logicCoreInfo를 해당 객체나 다른 객체에 전달한 다음 키를 반복하여 새로운 유형을 생성합니다.
그리고 -? 선택성을 제거하여 모든 키의 문자열 리터럴 통합 유형을 갖도록 합니다. 즉, { keyName?: string }은 { keyName: string }으로 처리됩니다.
(TKey는 K ? keyof T[TKey] : never) 반복의 현재 키가 전달된 키(K)와 일치하는지 확인하고, 일치하는 경우 그 안에 있는 모든 키를 문자열 리터럴 결합 유형으로 추출합니다. 그리고 그것을 돌려보내세요. 그렇지 않으면 아무것도 반환하지 않습니다.
그런 다음 3단계에서 결과가 없으면 이 유틸리티 유형을 T[Tkey]에 재귀적으로 적용합니다. 이렇게 하면 유틸리티 함수가 중첩된 개체에서도 작동합니다. 이를 일반적으로 "재귀 조건부 유형"이라고 합니다.
마지막으로 매핑된 유형에 의해 생성된 모든 유형의 통합을 가져오도록 요청합니다. 간단히 말해서 우리는 중첩된 구조를 평면화하고 있습니다.
이제 사용할 시간입니다.
interface Person { name: string; address: { street: string; city: string; }; } type KeysOfAddress = NestedKeysOf<person>; // "street" | "city" // Or in our original example: type CpuTimesKeys = NestedKeysOf<typeof logicalcoreinfo>; // ... total += logicalCoreInfo.times[type as CpuTimesKeys]; // ... </typeof></person>
참조
- 중첩된 객체 유형의 TypeScript 키입니다.
위 내용은 재귀 조건부 유형의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python 또는 JavaScript는 경력 개발, 학습 곡선 및 생태계를 기반으로해야합니다. 1) 경력 개발 : Python은 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 적합합니다. 2) 학습 곡선 : Python 구문은 간결하며 초보자에게 적합합니다. JavaScript Syntax는 유연합니다. 3) 생태계 : Python에는 풍부한 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있으며 JavaScript는 강력한 프론트 엔드 프레임 워크를 가지고 있습니다.

JavaScript 프레임 워크의 힘은 개발 단순화, 사용자 경험 및 응용 프로그램 성능을 향상시키는 데 있습니다. 프레임 워크를 선택할 때 : 1. 프로젝트 규모와 복잡성, 2. 팀 경험, 3. 생태계 및 커뮤니티 지원.

서론 나는 당신이 이상하다는 것을 알고 있습니다. JavaScript, C 및 Browser는 정확히 무엇을해야합니까? 그들은 관련이없는 것처럼 보이지만 실제로는 현대 웹 개발에서 매우 중요한 역할을합니다. 오늘 우리는이 세 가지 사이의 밀접한 관계에 대해 논의 할 것입니다. 이 기사를 통해 브라우저에서 JavaScript가 어떻게 실행되는지, 브라우저 엔진의 C 역할 및 웹 페이지의 렌더링 및 상호 작용을 유도하기 위해 함께 작동하는 방법을 알게됩니다. 우리는 모두 JavaScript와 브라우저의 관계를 알고 있습니다. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 핵심 언어입니다. 브라우저에서 직접 실행되므로 웹 페이지를 생생하고 흥미롭게 만듭니다. 왜 Javascr

Node.js는 크림 덕분에 효율적인 I/O에서 탁월합니다. 스트림은 메모리 오버로드를 피하고 큰 파일, 네트워크 작업 및 실시간 애플리케이션을위한 메모리 과부하를 피하기 위해 데이터를 점차적으로 처리합니다. 스트림을 TypeScript의 유형 안전과 결합하면 Powe가 생성됩니다

파이썬과 자바 스크립트 간의 성능과 효율성의 차이는 주로 다음과 같이 반영됩니다. 1) 해석 된 언어로서, 파이썬은 느리게 실행되지만 개발 효율이 높고 빠른 프로토 타입 개발에 적합합니다. 2) JavaScript는 브라우저의 단일 스레드로 제한되지만 멀티 스레딩 및 비동기 I/O는 Node.js의 성능을 향상시키는 데 사용될 수 있으며 실제 프로젝트에서는 이점이 있습니다.

JavaScript는 1995 년에 시작하여 Brandon Ike에 의해 만들어졌으며 언어를 C로 실현했습니다. 1.C Language는 JavaScript의 고성능 및 시스템 수준 프로그래밍 기능을 제공합니다. 2. JavaScript의 메모리 관리 및 성능 최적화는 C 언어에 의존합니다. 3. C 언어의 크로스 플랫폼 기능은 자바 스크립트가 다른 운영 체제에서 효율적으로 실행하는 데 도움이됩니다.

JavaScript는 브라우저 및 Node.js 환경에서 실행되며 JavaScript 엔진을 사용하여 코드를 구문 분석하고 실행합니다. 1) 구문 분석 단계에서 초록 구문 트리 (AST)를 생성합니다. 2) 컴파일 단계에서 AST를 바이트 코드 또는 기계 코드로 변환합니다. 3) 실행 단계에서 컴파일 된 코드를 실행하십시오.

Python 및 JavaScript의 미래 추세에는 다음이 포함됩니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 분야에서의 위치를 통합하고 AI, 2. JavaScript는 웹 기술의 개발을 촉진하고, 3. 교차 플랫폼 개발이 핫한 주제가되고 4. 성능 최적화가 중점을 둘 것입니다. 둘 다 해당 분야에서 응용 프로그램 시나리오를 계속 확장하고 성능이 더 많은 혁신을 일으킬 것입니다.


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