잘림 없이 전체 NumPy 배열을 인쇄하는 방법은 무엇입니까?

전체 NumPy 배열 인쇄

NumPy 배열로 작업할 때 인쇄할 때 잘린 표현이 나타날 수 있습니다. 디버깅이나 분석 목적으로 전체 배열을 확인해야 하는 경우 이는 실망스러울 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 numpy.set_printoptions를 활용하면 됩니다.

numpy.set_printoptions를 사용하면 NumPy 배열에 대한 다양한 인쇄 옵션을 구성할 수 있습니다. 임계값을 sys.maxsize의 최대값으로 설정하면 NumPy가 배열의 약식 표현을 인쇄하는 임계값을 늘릴 수 있습니다.

사용 방법은 다음과 같습니다.

import sys
import numpy

numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)

이것은 임계값을 가능한 최대값으로 설정하여 크기에 관계없이 전체 NumPy 배열이 인쇄되도록 합니다.

예를 들어 아래와 같이 모양(250, 40)의 큰 배열이 있는 경우:

>>> numpy.arange(10000).reshape(250, 40)

기본 인쇄에서는 배열이 잘립니다.

array([[   0,    1,    2, ...,   37,   38,   39],
       [  40,   41,   42, ...,   77,   78,   79],
       [  80,   81,   82, ...,  117,  118,  119],
       ..., 
       [9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919],
       [9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959],
       [9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])

그러나 numpy를 사용합니다. set_printoptions를 사용하면 전체 배열을 인쇄할 수 있습니다.

>>> numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)
>>> numpy.arange(10000).reshape(250, 40)

[[  0   1   2 ... 37 38 39]
 [ 40 41 42 ... 77 78 79]
 [ 80 81 82 ...117 118 119]
 ...
 [9880 9881 9882 ...9917 9918 9919]
 [9920 9921 9922 ...9957 9958 9959]
 [9960 9961 9962 ...9997 9998 9999]]

임계값 매개변수를 조정하면 NumPy가 배열을 인쇄하는 방법을 제어할 수 있습니다. 이를 통해 작거나 큰 배열을 전체적으로 볼 수 있는 기능과 가독성의 균형을 맞출 수 있습니다.

위 내용은 잘림 없이 전체 NumPy 배열을 인쇄하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!