Python의 동일한 디렉토리 또는 하위 디렉토리에서 클래스 가져오기
Python에서는 다음과 같은 방법으로 동일한 디렉토리 또는 하위 디렉토리에 있는 파일에서 클래스를 가져올 수 있습니다. __init__.py 파일을 활용합니다. 이 파일은 디렉토리에 모듈과 패키지가 포함되어 있음을 나타내는 빈 자리 표시자입니다.
동일한 디렉토리에서 가져오기
기본 디렉토리와 동일한 디렉토리에 있는 파일에서 클래스를 가져오려면 .py, 해당 디렉터리 내에 __init__.py 파일을 만듭니다. 그런 다음 일반 import 문을 사용하여 클래스를 가져옵니다.
from user import User from dir import Dir
하위 디렉토리에서 가져오기
클래스가 usr/user.py와 같은 하위 디렉토리에 있는 경우 , 먼저 하위 디렉터리에 빈 __init__.py 파일을 만들 수 있습니다. 그런 다음 main.py 파일에서 점 표기법을 사용하여 하위 디렉터리와 클래스 이름을 지정합니다.
from usr.user import User
또는 Python 3에서는 모듈 이름 앞에 점을 붙여 현재 디렉터리를 자동으로 추가할 수 있습니다. 가져오기 경로로:
from .user import User
__init__.py 파일과 적절한 가져오기 문을 활용하면 동일한 경로에서 클래스를 가져올 수 있습니다. 디렉터리 또는 하위 디렉터리를 사용하여 Python 애플리케이션에서 코드 재사용 및 모듈화를 가능하게 합니다.
위 내용은 Python의 동일한 디렉터리나 하위 디렉터리에서 클래스를 어떻게 가져오나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Arraysinpython, 특히 비밀 복구를위한 ArecrucialInscientificcomputing.1) theaRearedFornumericalOperations, DataAnalysis 및 MachinELearning.2) Numpy'SimplementationIncensuressuressurations thanpythonlists.3) arraysenablequick

Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesstandardpythonarrays : 1) thearemuchfasterduetoc 기반 간증, 2) thearemorememory-refficient, 특히 withlargedatasets 및 3) wepferoptizedformationsformationstaticaloperations, 만들기, 만들기

어레이의 균질성이 성능에 미치는 영향은 이중입니다. 1) 균질성은 컴파일러가 메모리 액세스를 최적화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) 그러나 유형 다양성을 제한하여 비 효율성으로 이어질 수 있습니다. 요컨대, 올바른 데이터 구조를 선택하는 것이 중요합니다.

tocraftexecutablepythonscripts, 다음과 같은 비스트 프랙티스를 따르십시오 : 1) 1) addashebangline (#!/usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3) organtionewithlarstringanduseifname == "__"

numpyarraysarebetterfornumericaloperations 및 multi-dimensionaldata, mumemer-efficientArrays

numpyarraysarebetterforheavynumericalcomputing, whilearraymoduleisiMoresuily-sportainedprojectswithsimpledatatypes.1) numpyarraysofferversatively 및 formanceforgedatasets 및 complexoperations.2) Thearraymoduleisweighit 및 ep

ctypesallowscreatingandmanipulatingC-stylearraysinPython.1)UsectypestointerfacewithClibrariesforperformance.2)CreateC-stylearraysfornumericalcomputations.3)PassarraystoCfunctionsforefficientoperations.However,becautiousofmemorymanagement,performanceo


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

PhpStorm 맥 버전
최신(2018.2.1) 전문 PHP 통합 개발 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 Linux 새 버전
SublimeText3 Linux 최신 버전

mPDF
mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터
Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.
