MySQL의 문자열에서 영숫자가 아닌 문자 제거
문제:
문자열을 비교할 때 MySQL에서는 영숫자가 아닌 문자를 모두 제거하면 효율성이 향상될 수 있습니다. 현재 여러 REPLACE 기능이 사용되고 있지만 보다 효율적이고 우아한 솔루션이 모색되고 있습니다.
해결책:
MySQL 8.0 이상:
MySQL은 이제 Regex 대체를 지원하므로 단일 문자로 영숫자가 아닌 문자를 제거할 수 있습니다. 명령문:
UPDATE {table} SET {column} = REGEXP_REPLACE({column}, '[^0-9a-zÀ-ÿ ]', '')
MySQL 5.7 이하:
정규식 지원을 사용할 수 없습니다. 문자 제거를 수행하기 위해 사용자 정의 함수 'alphanum'을 생성할 수 있습니다.
DROP FUNCTION IF EXISTS alphanum; DELIMITER | CREATE FUNCTION alphanum( str CHAR(255) ) RETURNS CHAR(255) DETERMINISTIC BEGIN DECLARE i, len SMALLINT DEFAULT 1; DECLARE ret CHAR(255) DEFAULT ''; DECLARE c CHAR(1); IF str IS NOT NULL THEN SET len = CHAR_LENGTH( str ); REPEAT BEGIN SET c = MID( str, i, 1 ); IF c REGEXP '[[:alnum:]]' THEN SET ret=CONCAT(ret,c); END IF; SET i = i + 1; END; UNTIL i > len END REPEAT; ELSE SET ret=''; END IF; RETURN ret; END | DELIMITER ;
그런 다음 이 함수를 사용하여 문자열에서 영숫자가 아닌 문자를 제거할 수 있습니다.
select 'This works finally!', alphanum('This works finally!');
위 내용은 MySQL의 문자열에서 영숫자가 아닌 문자를 효율적으로 제거하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysql'sblobissuilableforstoringbinarydatawithinareldatabase, whilenosqloptionslikemongodb, redis, and cassandraofferflexible, scalablesolutionsforunstuctureddata.blobissimplerbutcanslowwownperformance를 사용하는 것들보업 betterscal randaysand

TOADDAUSERINMYSQL, 사용 : CreateUser'UserName '@'host'IdentifiedBy'Password '; 여기서'showTodoitseciRely : 1) ChoosetheHostCareLyTocon trolaccess.2) setResourcelimitswithOptionslikemax_queries_per_hour.3) Usestrong, iriquepasswords.4) enforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, stroundStringTypenuances, chooseTherightType, andManageEncodingAndCollationSettingSefectively.1) usecharforfixed-lengthstrings, varcharvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2) setcarcatter

mysqloffersechar, varchar, text, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable 길이, 텍스트 forlarger 텍스트, andenumforenforcingdataantegritystofvalues.

mysqlblob 요청 최적화는 다음 전략을 통해 수행 할 수 있습니다. 1. Blob 쿼리의 빈도를 줄이거나 독립적 인 요청을 사용하거나 지연로드를 사용하십시오. 2. 적절한 Blob 유형 (예 : TinyBlob)을 선택하십시오. 3. Blob 데이터를 별도의 테이블로 분리하십시오. 4. 응용 프로그램 계층에서 블로브 데이터를 압축합니다. 5. Blob Metadata를 색인하십시오. 이러한 방법은 실제 애플리케이션에서 모니터링, 캐싱 및 데이터 샤딩을 결합하여 성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다.

MySQL 사용자를 추가하는 방법을 마스터하는 것은 데이터베이스 관리자 및 개발자가 데이터베이스의 보안 및 액세스 제어를 보장하기 때문에 데이터베이스 관리자 및 개발자에게 중요합니다. 1) CreateUser 명령을 사용하여 새 사용자를 만듭니다. 2) 보조금 명령을 통해 권한 할당, 3) FlushPrivileges를 사용하여 권한이 적용되도록하십시오.

ChooseCharfixed-lengthdata, varcharforvariable-lengthdata, andtextforlargetextfields.1) charisefficientsconsentent-lengthdatalikecodes.2) varcharsuitsvariable-lengthdatalikeNames, 밸런싱 플렉스 및 성능

MySQL에서 문자열 데이터 유형 및 인덱스를 처리하기위한 모범 사례는 다음과 같습니다. 1) 고정 길이의 Char, 가변 길이의 Varchar 및 큰 텍스트의 텍스트와 같은 적절한 문자열 유형 선택; 2) 인덱싱에 신중하고, 과도한 인덱싱을 피하고, 공통 쿼리에 대한 인덱스를 만듭니다. 3) 접두사 인덱스 및 전체 텍스트 인덱스를 사용하여 긴 문자열 검색을 최적화합니다. 4) 인덱스를 작고 효율적으로 유지하기 위해 인덱스를 정기적으로 모니터링하고 최적화합니다. 이러한 방법을 통해 읽기 및 쓰기 성능의 균형을 맞추고 데이터베이스 효율성을 향상시킬 수 있습니다.


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