apply() 함수를 사용하여 DataFrame의 단일 열 수정
Pandas에서 apply() 함수를 사용하면 다른 열은 그대로 유지하면서 지정된 열의 각 요소에 함수를 제공합니다. 이는 전체 데이터 프레임에 영향을 주지 않고 단일 열의 값을 수정하려는 경우에 유용합니다.
apply()를 사용하여 단일 열의 값 수정
To 특정 열의 값을 수정하려면 다음 단계를 따라야 합니다.
- 대상 선택 열: [] 연산자를 사용하여 수정하려는 열을 선택하세요. 예를 들어, df라는 데이터프레임이 있고 첫 번째 열을 수정하려는 경우 df['a']를 사용합니다.
- apply() 함수 호출: 선택한 열의 각 요소를 나타내는 인수 x를 사용하는 람다 함수입니다. 함수는 각 요소에 대해 수행할 원하는 변환을 지정해야 합니다.
- 변환 지정: 람다 함수 내에서 각 요소에 적용할 원하는 변환을 지정합니다.
예:
다음을 고려하세요. dataframe:
a b 0 1 2 1 2 3 2 3 4 3 4 5
'b' 열은 그대로 두고 'a' 열의 값을 늘리려면 다음을 수행하면 됩니다.
df['a'] = df['a'].apply(lambda x: x + 1)
이렇게 하면 다음과 같이 수정된 데이터프레임이 생성됩니다.
a b 0 2 2 1 3 3 2 4 4 3 5 5
이 예에서는 람다 함수(x 1)가 'a' 열, 각 값을 증가시킵니다. 수정된 값은 'a' 열에 다시 할당되고 'b' 열은 영향을 받지 않습니다.
위 내용은 Pandas\' apply() 함수를 사용하여 단일 DataFrame 열을 수정하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

다음 단계를 통해 Numpy를 사용하여 다차원 배열을 만들 수 있습니다. 1) Numpy.array () 함수를 사용하여 NP.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]과 같은 배열을 생성하여 2D 배열을 만듭니다. 2) np.zeros (), np.ones (), np.random.random () 및 기타 함수를 사용하여 특정 값으로 채워진 배열을 만듭니다. 3) 서브 어레이의 길이가 일관되고 오류를 피하기 위해 배열의 모양과 크기 특성을 이해하십시오. 4) NP.Reshape () 함수를 사용하여 배열의 모양을 변경하십시오. 5) 코드가 명확하고 효율적인지 확인하기 위해 메모리 사용에주의를 기울이십시오.

BroadcastingInnumpyIsamethodtoperformoperationsonArraysoffferentShapesByAutomicallyAligningThem.itsimplifiesCode, enourseadability, andboostsperformance.here'showitworks : 1) smalraysarepaddedwithonestomatchdimenseare

forpythondatastorage, chooselistsforflexibilitywithmixeddatatypes, array.arrayformemory-effic homogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatilebutlessefficipforlargenumericaldatasets.arrayoffersamiddlegro

pythonlistsarebetterthanarraysformanagingDiversEdatatypes.1) 1) listscanholdementsofdifferentTypes, 2) thearedynamic, weantEasyAdditionSandremovals, 3) wefferintufiveOperationsLikEslicing, but 4) butiendess-effectorlowerggatesets.

toaccesselementsInapyThonArray : my_array [2] AccessHetHirdElement, returning3.pythonuseszero 기반 인덱싱 .1) 사용 positiveAndnegativeIndexing : my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forstelast.2) audeeliciforarange : my_list

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