Python에서 목록으로 CSV 데이터 가져오기
Python에서 CSV(쉼표로 구분된 값) 파일로 작업할 때 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다. 추가 처리를 위해 데이터를 목록으로 가져와야 합니다. 이 질문은 이 시나리오를 다루며 CSV 데이터를 구조화된 튜플 또는 문자열 목록으로 변환하는 포괄적인 솔루션을 제공합니다.
csv 모듈을 사용하면 간단한 코드 블록으로 이를 달성할 수 있습니다.
import csv # Open the CSV file with open('file.csv', 'r') as f: # Create a CSV reader reader = csv.reader(f) # Convert CSV data to a list of tuples data = list(reader)
이 코드는 데이터 목록 내에서 각 행이 튜플로 표시되는 CSV 파일을 읽습니다. 각 튜플의 형식은 (문자열, 범주)입니다.
또는 문자열 목록을 선호하는 경우 다음과 같이 코드를 수정하면 됩니다.
... # Convert CSV data to a list of strings data = [row for row in reader]
이전 버전의 Python 2 , 업데이트된 코드는 다음과 같습니다.
import csv with open('file.csv', 'rb') as f: reader = csv.reader(f) your_list = list(reader)
Python 버전에 관계없이 제공된 솔루션을 사용하면 CSV 데이터를 튜플이나 문자열로 목록을 작성하여 데이터 조작 작업을 간소화합니다.
위 내용은 Python의 목록으로 CSV 데이터를 어떻게 가져올 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-effic andfasterfornumericaloperations.2) leveragevectorization foredtimecomplexity.4) managemoryusage withorfications data

inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.

numpyissentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, memory-efficiency 및 comperniveMathematicaticaltions

contiguousUousUousUlorAllocationScrucialForraysbecauseItAllowsOfficationAndFastElementAccess.1) ItenableSconstantTimeAccess, o (1), DuetodirectAddressCalculation.2) Itimprovesceeffiency theMultipleementFetchespercacheline.3) Itsimplififiesmomorym

slicepaythonlistisdoneusingthesyntaxlist [start : step : step] .here'showitworks : 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelemement.3) stepisincrementbetwetweentractionsoftortionsoflists

NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency


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