Python을 처음 사용하는 경우 가상 환경에 대해 들어봤지만 그것이 무엇인지, 왜 필요한지 잘 알지 못할 수도 있습니다. 간단하게 풀어보겠습니다!
가상 환경이란 무엇입니까?
Python 프로젝트의 클린룸과 같은 가상 환경을 생각해 보세요. 컴퓨터의 기본 Python 설치나 다른 프로젝트에 영향을 주지 않고 패키지와 종속 항목을 설치할 수 있는 격리된 공간입니다.
왜 필요한가요?
두 가지 Python 프로젝트를 진행하고 있다고 상상해 보세요.
- 프로젝트 A에는 패키지 버전 1.0이 필요합니다
- 프로젝트 B에는 동일한 패키지의 버전 2.0이 필요합니다
가상 환경이 없으면 충돌이 발생합니다! 가상 환경은 각 프로젝트에 자체 패키지가 포함된 별도의 공간을 제공하여 이 문제를 해결합니다.
가상 환경을 만드는 방법
놀랍도록 간단해요! 두 가지 명령만 필요합니다:
# Create the virtual environment python3 -m venv venv # Activate it source venv/bin/activate
첫 번째 명령을 분석해 보겠습니다.
- python3 - Python 3 실행
- -m venv - Python에게 venv 모듈을 실행하라고 지시합니다
- 마지막 venv - 디렉토리 이름입니다(아무 이름으로 지정할 수 있음)
작동하는지 확인하는 방법
가상 환경이 활성화되면 터미널 프롬프트 시작 부분에 (venv)가 표시됩니다.
(venv) username@computer:~/project$
패키지 설치
가상 환경이 활성화되면 pip를 사용하여 패키지를 설치할 수 있습니다.
pip install requests
이러한 패키지는 가상 환경에만 설치되어 시스템 Python을 깨끗하게 유지합니다.
공통 명령
# Create virtual environment python3 -m venv venv # Activate it source venv/bin/activate # Install packages pip install requests pip install -r requirements.txt # install from a requirements file # See what's installed pip list # Deactivate when you're done deactivate
모범 사례
- 각 Python 프로젝트에 대한 가상 환경 생성
- .gitignore 파일에 venv/ 추가
- 프로젝트 종속성을 나열하는 요구사항.txt 파일을 보관하세요
- 프로젝트 작업 전 가상 환경을 활성화하세요
마무리
가상 환경은 처음에는 추가 작업처럼 보일 수 있지만 Python 개발을 위한 중요한 도구입니다. 프로젝트를 격리된 상태로 유지하고, 이식성을 높이고, 종속성 충돌을 방지하는 데 도움이 됩니다.
기억하세요: 새로운 Python 프로젝트를 시작하는 경우 첫 번째 단계는 가상 환경을 만드는 것입니다!
위 내용은 초보자를 위한 Python 가상 환경의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

toAppendElementStoapyThonList, usetHeappend () MethodForsingleElements, extend () formultipleements, andinsert () forspecificpositions.1) useappend () foraddingOneElementatateend.2) usextend () toaddmultipleementsefficially

To TeCreateAtheThonList, usequareBrackets [] andseparateItemswithCommas.1) ListSaredynamicandCanholdMixedDatAtatypes.2) useappend (), remove () 및 SlicingFormAnipulation.3) listlisteforences;) ORSL

금융, 과학 연구, 의료 및 AI 분야에서 수치 데이터를 효율적으로 저장하고 처리하는 것이 중요합니다. 1) 금융에서 메모리 매핑 파일과 Numpy 라이브러리를 사용하면 데이터 처리 속도가 크게 향상 될 수 있습니다. 2) 과학 연구 분야에서 HDF5 파일은 데이터 저장 및 검색에 최적화됩니다. 3) 의료에서 인덱싱 및 파티셔닝과 같은 데이터베이스 최적화 기술은 데이터 쿼리 성능을 향상시킵니다. 4) AI에서 데이터 샤딩 및 분산 교육은 모델 교육을 가속화합니다. 올바른 도구와 기술을 선택하고 스토리지 및 처리 속도 간의 트레이드 오프를 측정함으로써 시스템 성능 및 확장 성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

PythonArraysareCreatedusingThearrayModule, Notbuilt-inlikelists.1) importThearrayModule.2) SpecifyTyPeCode (예 : 'forIntegers.3) 초기에 초기화 성과의 공동체 정보가없는 사람들이 플렉스리스트.

Shebang 라인 외에도 Python 통역사를 지정하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 명령 줄에서 직접 Python 명령을 사용하십시오. 2. 배치 파일 또는 쉘 스크립트를 사용하십시오. 3. Make 또는 Cmake와 같은 빌드 도구를 사용하십시오. 4. Invoke와 같은 작업 러너를 사용하십시오. 각 방법에는 장점과 단점이 있으며 프로젝트의 요구에 맞는 방법을 선택하는 것이 중요합니다.

forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-effic andfasterfornumericaloperations.2) leveragevectorization foredtimecomplexity.4) managemoryusage withorfications data

inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

PhpStorm 맥 버전
최신(2018.2.1) 전문 PHP 통합 개발 도구

SecList
SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

Dreamweaver Mac版
시각적 웹 개발 도구

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구