집 >데이터 베이스 >MySQL 튜토리얼 >MySQL FULLTEXT 검색이 실패하는 이유는 무엇이며 어떻게 해결할 수 있습니까?
MySQL FULLTEXT 검색 실패: 문제 조사
제품 이름이 포함된 테이블에 대해 MySQL에서 전체 텍스트 검색을 수행할 때, 예상한 결과가 나타나지 않았습니다. 테이블에는 "펜 1개"와 "null"이라는 두 개의 행이 포함되어 있으며, 전체 텍스트 검색을 위해 첫 번째 제품 이름만 올바르게 색인화되었습니다.
테이블 구조 재평가
테이블 생성문을 검토해 보면 FULLTEXT 인덱스에 "Product" 열이 포함되어 있는 것을 알 수 있습니다. 그러나 문제가 지속되어 검색어가 실패했습니다.
전체 텍스트 검색 성능에 영향을 미치는 요소
검색어를 분석한 결과 "라는 단어 하나만 포함된 것으로 나타났습니다. 펜". 전체 텍스트 검색에서는 의미 있는 결과를 생성하기 위해 일정 수준의 텍스트 다양성이 필요합니다. 최소한의 데이터를 활용하면 효율성에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 포괄적인 데이터세트를 검색에 입력하면 결과가 크게 향상될 수 있습니다.
불용어 관리
MySQL은 검색 프로세스 중에 건너뛰는 중요하지 않은 용어를 나타내는 불용어 목록을 사용합니다. . 특정 요구 사항을 충족하기 위해 "ft_stopword_file" 시스템 변수를 수정하여 이러한 목록을 재정의할 수 있습니다. 사용자 정의 불용어 파일을 지정하거나 불용어 필터링을 완전히 비활성화할 수 있습니다.
추가 검색어
전체 텍스트 검색 기능을 더 자세히 보여주기 위해 다양한 검색어가 실행되었습니다:
관련성이 있는 순위 결과
보다 미묘한 검색을 제공하기 위해 쿼리에 "관련성" 열을 포함할 수 있습니다. 이 열은 검색어 발생을 기준으로 일치하는 각 제품에 가중치를 할당합니다. 쿼리 사용:
`
SELECT id, prod_name, match( prod_name )
AGAINST ( 'harpoon article' IN BOOLEAN MODE ) AS relevance
FROM testproduct
ORDER BY relevance DESC
`
결과는 관련성이 높은 순서대로 정렬하여 "harpoon" 및 "article" 발생률이 높은 제품을 우선적으로 정렬합니다.
결론
전체 텍스트 검색에는 상당한 데이터 세트가 필요합니다. 효과적인 결과를 얻을 수 있습니다. 불용어는 검색 결과에도 영향을 미칠 수 있으며 이를 관리하는 것이 중요합니다. 관련성 가중치를 활용하면 사용자는 정밀하게 조정된 검색 결과를 얻을 수 있어 사용자 만족도와 전반적인 검색 경험이 향상됩니다.
위 내용은 MySQL FULLTEXT 검색이 실패하는 이유는 무엇이며 어떻게 해결할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!