소개
이 문서에서는 graphQL 요청을 위해 React 앱을 구성하는 방법을 보여줍니다. 이를 위해 APollClient lib가 사용됩니다. 아이디어는 앱을 구성하는 방법과 요청 방법의 예를 제시하는 것입니다.
라이브러리
- @apollo/client: GraphQL로 상태를 관리하고 요청을 할 수 있는 lib
- graphql: GraphQL 쿼리를 구문 분석할 수 있는 lib
프로젝트에 libs를 추가하려면:
원사 추가 @apollo/client graphql --dev
설정
다음에는 graphQL 요청을 활성화하도록 ApolloClient를 구성하는 방법을 보여드리겠습니다.
먼저 ApolloClient 컨텍스트가 생성되어 하위 항목으로 포함된 모든 항목이 graphQL 요청을 할 수 있습니다.
import { ApolloClient, ApolloProvider, HttpLink, InMemoryCache } from '@apollo/client' function ExampleApolloProvider({ children, token, uri }) { const httpLink = new HttpLink({ uri: uri, headers: { authorization: `Bearer ${token}`, }, }) const client = new ApolloClient({ cache: new InMemoryCache(), link: httpLink, }) return <apolloprovider client="{client}">{children}</apolloprovider> } export { ExampleApolloProvider as ApolloProvider }
const 클라이언트에서 APolloClient는 정의된 링크에서 히트할 위치에 대한 정보와 APolloClient가 쿼리 결과를 캐시하는 데 사용하는 InMemoryCache 인스턴스의 캐시를 전달하여 초기화됩니다.
httpLink에서는 graphQL API의 uri가 전달되고 요청에 필요한 헤더가 정의됩니다. 이 경우 Bearer 토큰을 사용하는 헤더가 예시됩니다.
마지막으로 애플리케이션 내에서 사용할 수 있도록 반환 및 내보내기가 정의됩니다.
로그인 후 localStorage에 토큰을 저장하는 앱이라는 점과, 일반적으로 앱 전체에 대해 graphQL 요청을 허용하려는 점을 고려하여, 위 파일에 정의된 ApolloProvider를 사용합니다.
import { ApolloProvider } from './contexts/ApolloContext' import AppContent from './components/AppContent' const token = localStorage.getItem('@tokenId') // endpoint da sua api graphQL const graphqlURI = 'https://www.example.com' const App = () => { return ( <apolloprovider token="{token}" uri="{graphqlURI}"> <appcontent></appcontent> </apolloprovider> ) }
이 예의 경우 토큰은 localStorage에서 가져오고(이 예에서는 @tokenId 키를 사용하여 저장된 것처럼) uri는 파일 자체에 정의되어 ApolloProvider에 전달됩니다. AppContent는 ApolloProvider의 하위 항목으로 전달되므로 그 안에 포함된 모든 것, 즉 앱 전체가 graphQL 요청을 할 수 있습니다.
실제로 테스트 및 프로덕션 환경이 서로 다르면 graphqlURI는 각 환경의 URI로 정의된 env에서 나올 수 있습니다.
사용자의 이름과 직업을 반환하는 API가 가지고 있는 user라는 쿼리에서 시작하여 호출할 쿼리가 포함된 파일이 정의됩니다.
import { gql } from '@apollo/client' const GET_USER = gql` query GetUser { user { name occupation } } ` export default GET_USER
GET_USER는 React 앱에서 쿼리를 호출하는 방법에 해당하며 사용자는 API에서 검색되는 쿼리의 이름입니다.
AppContent를 정의하는 파일에서 GET_USER 쿼리가 호출되고 해당 반환이 사용됩니다.
import { ApolloClient, ApolloProvider, HttpLink, InMemoryCache } from '@apollo/client' function ExampleApolloProvider({ children, token, uri }) { const httpLink = new HttpLink({ uri: uri, headers: { authorization: `Bearer ${token}`, }, }) const client = new ApolloClient({ cache: new InMemoryCache(), link: httpLink, }) return <apolloprovider client="{client}">{children}</apolloprovider> } export { ExampleApolloProvider as ApolloProvider }
useQuery 후크는 GET_USER에 정의된 쿼리를 실행하여 요청이 완료되지 않은 동안 로딩 true를 반환하고, 요청이 실패하면 오류를 반환하고, 요청이 성공적으로 완료되면 데이터를 반환합니다. 날짜가 반환되지 않은 한 화면에 Loading... 메시지가 나타납니다. 요청이 오류로 종료되면 요청 실패 메시지가 표시됩니다. 요청이 성공적으로 완료되면 사용자의 이름과 직업(이름과 직업)이 화면에 표시됩니다.
이런 방식으로 ApolloClient는 graphQL 요청에 맞게 구성되고 사용할 준비가 됩니다.
결론
React 앱이 graphQL을 호출할 수 있도록 APolloClient를 구성하는 방법을 제시하고 컨텍스트 정의, 이 컨텍스트의 사용 및 쿼리 실행 방법의 예를 보여주는 것이 아이디어였습니다.
더 자세히 알아보고 싶은 분들을 위해 ApolloClient 문서 링크를 따라가세요.
위 내용은 React에서 graphQL 요청을 위한 Apollo 클라이언트 설정의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

JavaScript는 웹 사이트, 모바일 응용 프로그램, 데스크탑 응용 프로그램 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 사이트 개발에서 JavaScript는 HTML 및 CSS와 함께 DOM을 운영하여 동적 효과를 달성하고 jQuery 및 React와 같은 프레임 워크를 지원합니다. 2) 반응 및 이온 성을 통해 JavaScript는 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션을 개발하는 데 사용됩니다. 3) 전자 프레임 워크를 사용하면 JavaScript가 데스크탑 애플리케이션을 구축 할 수 있습니다. 4) node.js는 JavaScript가 서버 측에서 실행되도록하고 동시 요청이 높은 높은 요청을 지원합니다.

Python은 데이터 과학 및 자동화에 더 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 더 적합합니다. 1. Python은 데이터 처리 및 모델링을 위해 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 사용하여 데이터 과학 및 기계 학습에서 잘 수행됩니다. 2. 파이썬은 간결하고 자동화 및 스크립팅이 효율적입니다. 3. JavaScript는 프론트 엔드 개발에 없어서는 안될 것이며 동적 웹 페이지 및 단일 페이지 응용 프로그램을 구축하는 데 사용됩니다. 4. JavaScript는 Node.js를 통해 백엔드 개발에 역할을하며 전체 스택 개발을 지원합니다.

C와 C는 주로 통역사와 JIT 컴파일러를 구현하는 데 사용되는 JavaScript 엔진에서 중요한 역할을합니다. 1) C는 JavaScript 소스 코드를 구문 분석하고 추상 구문 트리를 생성하는 데 사용됩니다. 2) C는 바이트 코드 생성 및 실행을 담당합니다. 3) C는 JIT 컴파일러를 구현하고 런타임에 핫스팟 코드를 최적화하고 컴파일하며 JavaScript의 실행 효율을 크게 향상시킵니다.

실제 세계에서 JavaScript의 응용 프로그램에는 프론트 엔드 및 백엔드 개발이 포함됩니다. 1) DOM 운영 및 이벤트 처리와 관련된 TODO 목록 응용 프로그램을 구축하여 프론트 엔드 애플리케이션을 표시합니다. 2) Node.js를 통해 RESTFULAPI를 구축하고 Express를 통해 백엔드 응용 프로그램을 시연하십시오.

웹 개발에서 JavaScript의 주요 용도에는 클라이언트 상호 작용, 양식 검증 및 비동기 통신이 포함됩니다. 1) DOM 운영을 통한 동적 컨텐츠 업데이트 및 사용자 상호 작용; 2) 사용자가 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터를 제출하기 전에 클라이언트 확인이 수행됩니다. 3) 서버와의 진실한 통신은 Ajax 기술을 통해 달성됩니다.

보다 효율적인 코드를 작성하고 성능 병목 현상 및 최적화 전략을 이해하는 데 도움이되기 때문에 JavaScript 엔진이 내부적으로 작동하는 방식을 이해하는 것은 개발자에게 중요합니다. 1) 엔진의 워크 플로에는 구문 분석, 컴파일 및 실행; 2) 실행 프로세스 중에 엔진은 인라인 캐시 및 숨겨진 클래스와 같은 동적 최적화를 수행합니다. 3) 모범 사례에는 글로벌 변수를 피하고 루프 최적화, Const 및 Lets 사용 및 과도한 폐쇄 사용을 피하는 것이 포함됩니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.


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