Protobuf가 GRPC를 통한 동적 JSON 전송에 적합한 선택입니까?
GRPC 통신에서는 동적 JSON 데이터 교환을 다음을 사용하여 촉진할 수 있습니다. google/protobuf/struct.proto 파일. 이 파일은 Protobuf 구조 내에서 JSON 객체를 표현할 수 있는 Struct 메시지 유형을 정의합니다.
google/protobuf/struct 사용법
제공된 Protobuf를 기반으로 합니다. 파일에서 google.protobuf.Struct 유형을 활용하는 것은 동적 JSON 데이터를 전송하기 위한 실행 가능한 접근 방식입니다. 이 구조를 사용하면 JSON 객체를 문자열과 값 메시지의 키-값 쌍으로 표현할 수 있습니다. 각 값 메시지는 문자열, 숫자, 부울 및 중첩된 구조체와 같은 유형을 지원하는 단일 JSON 값을 캡슐화합니다.
대체 솔루션
google/protobuf/struct를 사용하는 동안 일반적인 선택이므로 이에 대한 대체 접근 방식이 있습니다. 고려 사항:
- 사용자 정의 프로토콜 버퍼: 동적 JSON 스키마와 구체적으로 일치하는 Protobuf 메시지 유형을 정의하세요. 이를 통해 성능을 최적화하고 Protobuf와 JSON 간 변환 오버헤드를 줄일 수 있습니다.
- JSON 인코딩(권장하지 않음): Protobuf를 완전히 우회하여 GRPC를 통해 직접 원시 JSON 데이터를 보냅니다. 그러나 이 방법은 유형 안전성과 성능 이점이 부족하므로 일반적으로 권장되지 않습니다.
Anuj의 솔루션
Anuj는 맵에서 structpb.Struct를 생성할 것을 제안합니다. NewStruct를 직접 사용합니다. 이 접근 방식은 변환 프로세스를 단순화하지만 Go 데이터 유형이 값 메시지에 올바르게 표시되도록 유형 변환을 신중하게 고려해야 합니다.
Luke의 솔루션
Luke는 처음에 변환합니다. json.Marshal을 사용하여 JSON 데이터를 바이트 단위로 변환한 다음 이를 다시 structpb.Struct로 역마샬링합니다. protojson.Unmarshal. 이 방법은 유연성을 제공하지만 성능에 영향을 줄 수 있는 불필요한 변환 단계가 포함됩니다.
권장사항
유형 안전성, 단순성 및 성능을 고려하여 google.protobuf를 사용하세요. proto3에 정의된 구조체 유형은 GRPC를 통해 동적 JSON 데이터를 보내는 안정적인 방법입니다. 공식 structpb 함수는 이러한 구조를 구성하고 조작하기 위한 사용자 친화적이고 효율적인 접근 방식을 제공합니다.
위 내용은 gRPC를 통한 동적 JSON 전송을 위해 Protobuf의 `google.protobuf.Struct`를 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 Python은 어떤 측면에서 사용하기 쉽고 부드러운 학습 곡선을 가지고 있습니까? Golang은 높은 동시성과 고성능 요구에 더 적합하며, 학습 곡선은 C 언어 배경을 가진 개발자에게는 비교적 온화합니다. Python은 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 더 적합하며 학습 곡선은 초보자에게 매우 매끄 럽습니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

Golang은 빠른 개발 및 동시 프로그래밍에 적합한 반면 C는 극심한 성능과 기본 제어가 필요한 프로젝트에 더 적합합니다. 1) Golang의 동시성 모델은 Goroutine 및 Channel을 통한 동시성 프로그래밍을 단순화합니다. 2) C의 템플릿 프로그래밍은 일반적인 코드 및 성능 최적화를 제공합니다. 3) Golang의 쓰레기 수집은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. C의 메모리 관리는 복잡하지만 제어는 괜찮습니다.

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