MySQL에 위도/경도 데이터를 저장할 때 어떻게 높은 정밀도를 유지할 수 있습니까?

MySQL을 사용하여 위도/경도 저장소의 정밀도 유지

지리 데이터를 처리할 때 위도 및 경도 좌표의 정밀도는 정확성을 위해 매우 중요합니다. 지도 계산. 소수점 이하 8자리까지 확장되는 좌표의 경우 이 수준의 정확도를 유지하려면 적절한 MySQL 데이터 유형을 선택하는 것이 필수적입니다.

Google 문서에서 언급한 FLOAT(10, 6) 사용 제안과 반대 , 이 데이터 유형은 소수점 이하 6자리까지만 정밀도를 제한합니다. 소수점 이하 8자리의 정밀도를 유지하려면 MySQL의 공간 데이터 유형 내에서 Point 데이터 유형을 사용하는 것이 좋습니다.

Point 데이터 유형은 소수 초 단위로 지리적 좌표를 정확하게 표현합니다. 위도 및 경도 값을 모두 단일 값 유형으로 저장할 수 있습니다. 포인트 열을 생성하면 지도 계산이 매우 정확하게 수행되도록 할 수 있습니다.

예:

CREATE TABLE `buildings` (
  `coordinate` POINT NOT NULL,
  /* Even from v5.7.5 you can define an index for it */
  SPATIAL INDEX `SPATIAL` (`coordinate`)
) ENGINE=InnoDB;

/* then for insertion you can */
INSERT INTO `buildings` 
(`coordinate`) 
VALUES
(POINT(40.71727401 -74.00898606));

포인트 데이터 유형을 활용하면 지리적 위치를 정확하게 저장하고 조작할 수 있습니다. 좌표를 조정하여 매핑 애플리케이션에 대한 정확한 계산과 데이터 무결성을 보장합니다.

위 내용은 MySQL에 위도/경도 데이터를 저장할 때 어떻게 높은 정밀도를 유지할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!