OutOfMemoryErrors를 방지하기 위해 Spring에서 대규모 MySQL 결과 세트를 효율적으로 스트리밍하려면 어떻게 해야 합니까?

대규모 MySQL 결과를 효율적으로 스트리밍

Spring 애플리케이션을 개발하는 과정에서 대규모 MySQL 테이블에서 데이터를 검색하는 것은 잠재적으로 엄청난 과제를 제기할 수 있습니다. OutOfMemoryExceptions로 이어집니다. 이는 MySQL JDBC 드라이버의 기본 동작이 전체 결과 세트를 메모리에 로드하는 것이기 때문입니다.

가져오기 크기 설정: 불충분한 측정

이 문제를 완화하려면 , 개발자는 종종statement.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE) 메소드를 사용하여 가져오기 크기를 설정합니다. 그러나 이것만으로는 포괄적인 해결책이 될 수 없습니다. Statement#setFetchSize() 문서에 명시된 대로 가져오기 크기는 단지 드라이버에 힌트를 제공할 뿐이며, 이는 적용되거나 적용되지 않을 수 있습니다.

MySQL JDBC 문서 재방문

MySQL JDBC 드라이버 문서를 자세히 살펴보면 대규모 결과 스트리밍에 대한 보다 미묘한 접근 방식을 알 수 있습니다. 스트리밍을 활성화하려면 다음과 같이 명령문을 작성해야 합니다.

stmt = conn.createStatement(java.sql.ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, java.sql.ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
stmt.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE);

스트리밍 주의 사항

이 접근 방식을 구현하려면 다음과 같은 주의 사항이 필요합니다.

1. 행 처리: 결과의 모든 행을 처리하는 것이 중요합니다. 즉시 설정하거나 닫으십시오. 그렇지 않으면 연결에 대한 후속 쿼리를 실행할 때 예외가 발생합니다.
2. 트랜잭션 완료: 명령문이 트랜잭션에 속하는 경우 두 작업이 모두 수행될 때만 잠금이 해제됩니다. 거래 및 명세서가 완료되었습니다. 이는 모든 결과를 읽거나 결과 세트를 닫아야 함을 의미합니다.

메모리 할당을 다시 생각해 보세요

가져오기 크기를 설정하고 명령문 생성을 조정하는 경우에는 그렇지 않습니다. OutOfMemoryError를 해결하는 경우 근본 원인은 Java 메모리의 데이터 저장에 있을 수 있습니다. 전체 결과 집합을 캐싱하는 대신 결과 집합이 사용 가능해지면 즉시 처리하는 것이 좋습니다. 이를 위해서는 상당한 코드 수정이 필요할 수 있으며 잠재적으로 전체 재작성이 필요할 수도 있습니다.

위 내용은 OutOfMemoryErrors를 방지하기 위해 Spring에서 대규모 MySQL 결과 세트를 효율적으로 스트리밍하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!