Pandas를 사용하여 기존 CSV 파일에 데이터를 추가하려면 어떻게 해야 합니까?

Pandas로 CSV 파일 확장

대규모 데이터 세트로 작업할 때 기존 CSV 파일에 데이터를 추가해야 할 수 있습니다. Python의 강력한 데이터 조작 라이브러리인 Pandas는 데이터를 CSV 형식으로 내보내기 위한 to_csv() 함수를 제공합니다. 이 기사에서는 to_csv()를 사용하여 기존 CSV 파일에 데이터를 추가하여 해당 구조와의 호환성을 보장하는 방법을 살펴봅니다.

기존 CSV 파일에 추가

to_csv( ) 함수는 쓰기 모드 매개변수를 제공하여 사용자가 데이터가 파일에 기록되는 방식을 지정할 수 있도록 합니다. 이 매개변수를 'a'로 설정하면 데이터가 기존 파일에 추가됩니다. 예:

df.to_csv('my_csv.csv', mode='a', header=False)

여기서 데이터프레임 df는 'my_csv.csv'라는 CSV 파일에 추가됩니다. header=False 매개변수는 헤더 행이 여러 번 작성되지 않도록 보장합니다.

to_csv()의 기본 쓰기 모드는 기존 파일을 덮어쓰는 'w'라는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 추가 모드를 보장하려면 'a'를 명시적으로 지정하세요.

초기 파일 부재 처리

처음에 대상 CSV 파일이 없으면 헤더 행이 없을 수 있습니다. 추가 모드를 사용하는 경우 올바르게 작성되었습니다. 이 문제를 해결하려면 다음 변형을 사용할 수 있습니다.

import os
output_path='my_csv.csv'
df.to_csv(output_path, mode='a', header=not os.path.exists(output_path))

이 코드는 os.path.exists()를 사용하여 파일이 존재하는지 확인합니다. 그렇지 않은 경우 header=True를 설정하여 헤더 행을 씁니다. 그렇지 않으면 헤더 없이 데이터를 추가합니다.

위 내용은 Pandas를 사용하여 기존 CSV 파일에 데이터를 추가하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!