소개
이 프로젝트에서는 SQLAlchemy를 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결하고, 여기에서 데이터를 검색하고, HTML 템플릿으로 렌더링하는 기본 Flask 앱을 만들었습니다. 여기에는 데이터가 웹 페이지에 동적으로 표시되는 두 개의 테이블이 포함되어 있습니다. 본질적으로 중소 규모 앱의 복제본입니다.
이 프로젝트는 주로 Flask, MySQL, Gunicorn을 사용합니다.
- Flask: 웹 애플리케이션을 만드는 데 사용되는 경량 Python 프레임워크입니다.
- MySQL: 구조화된 데이터를 효율적으로 저장, 관리 및 검색하는 데 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다.
- Gunicorn: 프로덕션용 Flask 또는 Django 애플리케이션 배포와 호환되는 경량 Python 기반 WSGI HTTP 서버입니다.
프로젝트 개요
이 프로젝트는 웹 애플리케이션을 설정하고 이를 재사용 가능한 모듈로 패키징한 후 Gunicorn 서버에 배포하는 과정을 보여줍니다. 애플리케이션 준비 및 배포 워크플로를 이해하기 위한 실습 학습 경험을 제공합니다.
관련 주요 단계는 다음과 같습니다.
1. 코드 다운로드 및 설정
- 코드를 설정하기 위해 저장소를 로컬 폴더에 복제합니다.
- 가상환경을 사용하다보니 필수 의존성을 설치하는 것이 어려웠습니다.
- 이 문제는 호환되는 버전과 필요한 종속성을 포함하는 요구 사항 파일을 사용하여 해결되었습니다.
2. 애플리케이션 사용자 정의
앱을 패키징하고 배포하기 전에 몇 가지 맞춤설정을 해야 합니다. 이러한 수정을 통해 앱은 특정 요구 사항에 맞게 조정됩니다.
- 사용자 정의 경로 추가: Flask 앱에 사용자 정의 경로를 도입하여 새로운 HTTP 요청 처리 또는 다른 페이지 제공과 같은 추가 기능을 제공합니다.
- 동적으로 데이터 가져오기: 데이터베이스에서 데이터를 동적으로 가져와 웹페이지에 표시하도록 앱을 변경하세요. 이렇게 하면 앱이 대화형 상태를 유지하고 항상 최신 정보를 표시할 수 있습니다.
이러한 사용자 정의는 사용자 경험을 향상시키고 프로덕션 환경에 맞게 앱을 준비합니다.
3. 애플리케이션 패키징
Flask 앱 패키징은 배포 전 필수 단계입니다. 이 단계에는 서버나 다른 컴퓨터에 앱을 설치하는 프로세스를 자동화하는 스크립트를 만드는 작업이 포함됩니다. 이 스크립트는 모든 필수 파일과 종속성이 올바르게 설정되었는지 확인합니다. 또한 pip를 사용하여 설치할 수 있으므로 앱을 더 쉽게 배포할 수 있습니다.
- 앱을 패키징할 때 다음을 포함해야 합니다.
- 모든 앱 파일 및 종속성
- 설치 자동화를 위한 setup.py 또는 유사한 스크립트
이 단계는 앱의 이식성을 보장하고 앱의 종속성이 다양한 환경에서 올바르게 유지관리되도록 하는 데 중요합니다.
4. Gunicorn 서버에 배포
앱이 패키징되면 이제 서버에 배포할 차례입니다. Flask 앱 배포를 위한 인기 있는 선택 중 하나는 Gunicorn(Green Unicorn)입니다. Gunicorn은 들어오는 요청을 처리하고 여러 작업자를 관리하여 프로덕션 환경에서 Flask 애플리케이션을 효율적으로 실행하는 WSGI 서버입니다.
- Gunicorn에 배포할 때 다음을 수행해야 합니다.
- 패키지 애플리케이션을 사용하여 Gunicorn 서버를 시작합니다.
- 작업자 수, 제공할 앱 모듈과 같은 매개변수를 지정합니다. 이를 통해 앱이 효율적으로 실행되고 여러 동시 요청을 처리할 수 있습니다.
Gunicorn은 앱이 프로덕션 준비가 되어 있고 확장 가능하며 과도한 트래픽을 처리할 수 있도록 보장합니다.
직면한 과제와 이를 극복한 방법
이 프로젝트를 진행하면서 여러 가지 과제가 발생했는데 각 과제는 배포 워크플로에 대한 귀중한 교훈을 제공했습니다. 일부 오류는 다음과 같습니다.
-
의존성 관리 문제
- 오류: 일부 종속성이 오래되었거나 프로젝트 요구 사항과 일치하지 않아 호환성 문제가 발생했습니다.
- 해결책: 가상 환경을 사용하여 종속성을 분리 및 관리하고 요구 사항 파일을 업데이트했습니다.
-
데이터베이스 연결 오류
- 오류: 자격 증명이나 호스트 설정이 잘못되어 Flask가 MySQL 데이터베이스에 연결할 수 없습니다.
- 해결책: 데이터베이스 자격 증명 및 구성 파일을 확인하고 독립 실행형 MySQL 쿼리를 사용하여 연결을 테스트했습니다.
-
Gunicorn 배포 오류
- 오류: Gunicorn이 애플리케이션의 진입점을 찾지 못해 ModuleNotFoundError가 발생했습니다.
- 해결책: Gunicorn 명령(예: gunicorn app:app)에서 애플리케이션 인스턴스를 명시적으로 지정하고 배포하기 전에 로컬에서 테스트했습니다.
-
자격증명 보안 위험
- 오류: 민감한 자격 증명(예: 데이터베이스 비밀번호)이 노출되었거나 잘못 구성되었습니다.
- 해결책: .env 파일을 사용하여 자격 증명을 안전하게 저장하고 python-dotenv를 사용하여 앱에 로드했습니다.
결과
이 프로젝트는 앱 패키징 및 배포에 대한 근본적인 이해를 얻는 데 중점을 두었습니다. 이러한 개념은 실제 통합 및 개발 기술에 대한 기반을 강화했습니다. 이 프로세스는 수동이었지만 자동화 도구를 사용하면 (대부분의 개발자가 그렇듯이) 프로세스를 크게 개선할 수 있습니다.
결론
이 프로젝트는 실제 앱이 어떻게 준비되고 배포되는지 배울 수 있는 좋은 방법이었습니다. 수동 배포 프로세스는 통찰력이 있었지만 자동화가 효율성을 향상시킬 수 있는 영역을 강조했습니다. Jenkins와 같은 도구를 사용하면 애플리케이션 패키징, 테스트 및 배포 프로세스를 자동화하여 시간을 절약하고 오류를 줄일 수 있습니다. 다음으로 Jenkins를 사용하여 전체 워크플로를 자동화하여 지속적인 통합과 지속적인 배포(CI/CD)를 지원할 계획입니다.
앱 배포를 막 시작했다면 이 접근 방식을 시도하고 진행하면서 Jenkins와 같은 자동화 도구를 추가하는 것을 고려해 보세요. 시간을 절약하고 대규모 프로젝트를 쉽게 처리하는 데 도움이 됩니다.
배포 프로세스를 자동화했습니까? 댓글을 달고 경험을 공유해 주세요!
위 내용은 패키징 및 개발 마스터하기: Gunicorn에서 앱 패키징 및 실행.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

toAppendElementStoapyThonList, usetHeappend () MethodForsingleElements, extend () formultipleements, andinsert () forspecificpositions.1) useappend () foraddingOneElementatateend.2) usextend () toaddmultipleementsefficially

To TeCreateAtheThonList, usequareBrackets [] andseparateItemswithCommas.1) ListSaredynamicandCanholdMixedDatAtatypes.2) useappend (), remove () 및 SlicingFormAnipulation.3) listlisteforences;) ORSL

금융, 과학 연구, 의료 및 AI 분야에서 수치 데이터를 효율적으로 저장하고 처리하는 것이 중요합니다. 1) 금융에서 메모리 매핑 파일과 Numpy 라이브러리를 사용하면 데이터 처리 속도가 크게 향상 될 수 있습니다. 2) 과학 연구 분야에서 HDF5 파일은 데이터 저장 및 검색에 최적화됩니다. 3) 의료에서 인덱싱 및 파티셔닝과 같은 데이터베이스 최적화 기술은 데이터 쿼리 성능을 향상시킵니다. 4) AI에서 데이터 샤딩 및 분산 교육은 모델 교육을 가속화합니다. 올바른 도구와 기술을 선택하고 스토리지 및 처리 속도 간의 트레이드 오프를 측정함으로써 시스템 성능 및 확장 성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

PythonArraysareCreatedusingThearrayModule, Notbuilt-inlikelists.1) importThearrayModule.2) SpecifyTyPeCode (예 : 'forIntegers.3) 초기에 초기화 성과의 공동체 정보가없는 사람들이 플렉스리스트.

Shebang 라인 외에도 Python 통역사를 지정하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 명령 줄에서 직접 Python 명령을 사용하십시오. 2. 배치 파일 또는 쉘 스크립트를 사용하십시오. 3. Make 또는 Cmake와 같은 빌드 도구를 사용하십시오. 4. Invoke와 같은 작업 러너를 사용하십시오. 각 방법에는 장점과 단점이 있으며 프로젝트의 요구에 맞는 방법을 선택하는 것이 중요합니다.

forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-effic andfasterfornumericaloperations.2) leveragevectorization foredtimecomplexity.4) managemoryusage withorfications data

inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

Atom Editor Mac 버전 다운로드
가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

DVWA
DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는

mPDF
mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.

PhpStorm 맥 버전
최신(2018.2.1) 전문 PHP 통합 개발 도구