Playwright와 같은 엔드투엔드 테스트 프레임워크로 작업할 때 GraphQL 요청을 모의하면 테스트 안정성과 속도가 크게 향상될 수 있습니다. Jay Freestone의 훌륭한 블로그 게시물인 Stubbing GraphQL Requests in Playwright에서 영감을 받아 유연한 GraphQL 요청 가로채기와 응답 스텁을 허용하는 재사용 가능한 유틸리티 기능을 구축하기로 결정했습니다.
이 게시물에서는 InterceptGQL 유틸리티 구현 과정을 안내하고 이를 Playwright와 함께 사용하여 GraphQL 쿼리 및 변형에 대한 서버 응답을 모의하는 방법을 보여 드리겠습니다.
interceptGQL 유틸리티: 작동 방식
interceptGQL 유틸리티는 모든 GraphQL 요청에 대한 경로 핸들러를 백엔드에 등록하고 해당 작업의 OperationName을 기반으로 특정 작업을 가로챕니다. 각 작업이 요청에 전달된 변수에 응답하고 유효성을 검사하는 방법을 정의할 수 있습니다.
구현은 다음과 같습니다.
import { test as baseTest, Page, Route } from '@playwright/test'; import { namedOperations } from '../../src/graphql/autogenerate/operations'; type CalledWith = Record<string unknown>; type Operations = keyof (typeof namedOperations)['Query'] | keyof (typeof namedOperations)['Mutation']; type InterceptConfig = { operationName: Operations | string; res: Record<string unknown>; }; type InterceptedPayloads = { [operationName: string]: CalledWith[]; }; export async function interceptGQL( page: Page, interceptConfigs: InterceptConfig[] ): Promise { const reqs: InterceptedPayloads = {}; interceptConfigs.forEach(config => { reqs[config.operationName] = []; }); await page.route('**/graphql', (route: Route) => { const req = route.request().postDataJSON(); const operationConfig = interceptConfigs.find(config => config.operationName === req.operationName); if (!operationConfig) { return route.continue(); } reqs[req.operationName].push(req.variables); return route.fulfill({ status: 200, contentType: 'application/json', body: JSON.stringify({ data: operationConfig.res }), }); }); return { reqs }; } export const test = baseTest.extend({ interceptGQL: async ({ browser }, use) => { await use(interceptGQL); }, }); </string></string>
예: 작업 관리 대시보드 테스트
유틸리티의 실제 작동 모습을 보여주기 위해 이를 사용하여 작업 관리 대시보드를 테스트해 보겠습니다. GraphQL 쿼리(GetTasks)를 가로채서 해당 응답을 모의합니다.
import { expect } from '@playwright/test'; import { namedOperations } from '../../../src/graphql/autogenerate/operations'; import { test } from '../../fixtures'; import { GetTasksMock } from './mocks/GetTasks.mock'; test.describe('Task Management Dashboard', () => { test.beforeEach(async ({ page, interceptGQL }) => { await page.goto('/tasks'); await interceptGQL(page, [ { operationName: namedOperations.Query['GetTasks'], res: GetTasksMock, }, ]); }); test('Should render a list of tasks', async ({ page }) => { const taskDashboardTitle = page.getByTestId('task-dashboard-title'); await expect(taskDashboardTitle).toHaveText('Task Dashboard'); const firstTaskTitle = page.getByTestId('0-task-title'); await expect(firstTaskTitle).toHaveText('Implement authentication flow'); const firstTaskStatus = page.getByTestId('0-task-status'); await expect(firstTaskStatus).toHaveText('In Progress'); }); test('Should navigate to task details page when a task is clicked', async ({ page }) => { await page.getByTestId('0-task-title').click(); await expect(page.getByTestId('task-details-header')).toHaveText('Task Details'); await expect(page.getByTestId('task-details-title')).toHaveText('Implement authentication flow'); }); });
여기서 무슨 일이 일어나고 있나요?
- 요청 가로채기: InterceptGQL 유틸리티는 GetTasks 쿼리를 가로채고 GetTasksMock에 정의된 모의 데이터를 반환합니다.
- 모의 응답: 실제 백엔드에 도달하는 대신 모의 응답이 제공됩니다.
- 변수 유효성 검사: 이 유틸리티는 요청과 함께 전송된 GraphQL 변수도 저장하므로 API 호출을 별도로 테스트하는 데 유용할 수 있습니다.
이 접근 방식을 사용하는 이유는 무엇입니까?
- 향상된 속도: 실제 네트워크 요청을 방지하여 테스트가 더 빠르고 안정적으로 실행됩니다.
- 단순화된 테스트 데이터: 응답을 제어하여 극단적인 경우와 다양한 애플리케이션 상태를 더 쉽게 테스트할 수 있습니다.
- API 호출 유효성 검사: 요청과 함께 전송된 변수를 캡처하면 프런트엔드가 올바른 매개변수를 사용하여 백엔드를 호출하는지 확인할 수 있습니다.
이 구현 및 접근 방식은 Jay Freestone의 뛰어난 블로그 게시물인 Stubbing GraphQL Requests in Playwright에서 영감을 받았습니다. 그의 게시물은 InterceptGQL 유틸리티를 구축하기 위한 견고한 기반을 제공했습니다.
이 유틸리티를 Playwright 테스트 모음에 통합하면 GraphQL 쿼리 및 변형을 쉽게 모의할 수 있어 복잡한 시나리오를 단순화하는 동시에 테스트 속도와 안정성이 향상됩니다.
위 내용은 극작가: 효율적인 테스트를 위한 유틸리티의 GraphQL 요청의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 JavaScript의 주요 차이점은 유형 시스템 및 응용 프로그램 시나리오입니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 및 데이터 분석에 적합한 동적 유형을 사용합니다. 2. JavaScript는 약한 유형을 채택하며 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 널리 사용됩니다. 두 사람은 비동기 프로그래밍 및 성능 최적화에서 고유 한 장점을 가지고 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항에 따라 결정해야합니다.

Python 또는 JavaScript를 선택할지 여부는 프로젝트 유형에 따라 다릅니다. 1) 데이터 과학 및 자동화 작업을 위해 Python을 선택하십시오. 2) 프론트 엔드 및 풀 스택 개발을 위해 JavaScript를 선택하십시오. Python은 데이터 처리 및 자동화 분야에서 강력한 라이브러리에 선호되는 반면 JavaScript는 웹 상호 작용 및 전체 스택 개발의 장점에 없어서는 안될 필수입니다.

파이썬과 자바 스크립트는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 따라 다릅니다. 1. Python은 간결한 구문으로 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합하지만 실행 속도가 느립니다. 2. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 모든 곳에 있으며 강력한 비동기 프로그래밍 기능을 가지고 있습니다. node.js는 풀 스택 개발에 적합하지만 구문은 복잡하고 오류가 발생할 수 있습니다.

javaScriptisNotBuiltoncorc; it'SangretedLanguageThatrunsonOngineStenWrittenInc .1) javaScriptWasDesignEdasAlightweight, 해석 hanguageforwebbrowsers.2) Endinesevolvedfromsimpleplemporectreterstoccilpilers, 전기적으로 개선된다.

JavaScript는 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 사용할 수 있습니다. 프론트 엔드는 DOM 작업을 통해 사용자 경험을 향상시키고 백엔드는 Node.js를 통해 서버 작업을 처리합니다. 1. 프론트 엔드 예 : 웹 페이지 텍스트의 내용을 변경하십시오. 2. 백엔드 예제 : node.js 서버를 만듭니다.

Python 또는 JavaScript는 경력 개발, 학습 곡선 및 생태계를 기반으로해야합니다. 1) 경력 개발 : Python은 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 적합합니다. 2) 학습 곡선 : Python 구문은 간결하며 초보자에게 적합합니다. JavaScript Syntax는 유연합니다. 3) 생태계 : Python에는 풍부한 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있으며 JavaScript는 강력한 프론트 엔드 프레임 워크를 가지고 있습니다.

JavaScript 프레임 워크의 힘은 개발 단순화, 사용자 경험 및 응용 프로그램 성능을 향상시키는 데 있습니다. 프레임 워크를 선택할 때 : 1. 프로젝트 규모와 복잡성, 2. 팀 경험, 3. 생태계 및 커뮤니티 지원.

서론 나는 당신이 이상하다는 것을 알고 있습니다. JavaScript, C 및 Browser는 정확히 무엇을해야합니까? 그들은 관련이없는 것처럼 보이지만 실제로는 현대 웹 개발에서 매우 중요한 역할을합니다. 오늘 우리는이 세 가지 사이의 밀접한 관계에 대해 논의 할 것입니다. 이 기사를 통해 브라우저에서 JavaScript가 어떻게 실행되는지, 브라우저 엔진의 C 역할 및 웹 페이지의 렌더링 및 상호 작용을 유도하기 위해 함께 작동하는 방법을 알게됩니다. 우리는 모두 JavaScript와 브라우저의 관계를 알고 있습니다. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 핵심 언어입니다. 브라우저에서 직접 실행되므로 웹 페이지를 생생하고 흥미롭게 만듭니다. 왜 Javascr


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중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.