MySQL의 자동화된 텍스트 조작: 쿼리로 텍스트 찾기 및 바꾸기
phpMyAdmin을 통해 큰 테이블에서 수동으로 텍스트를 찾고 바꾸는 것은 지루할 수 있으며 시간이 많이 걸립니다. 고맙게도 MySQL은 데이터베이스에서 텍스트를 효율적으로 찾고 바꾸는 데 유용한 방법을 제공합니다.
단일 테이블 업데이트의 경우
데이터베이스의 특정 필드를 업데이트하려면 단일 테이블에서는 다음을 활용할 수 있습니다. 쿼리:
UPDATE `table_name` SET `field_name` = replace(`field_name`, 'unwanted_text', 'wanted_text')
여기서:
- table_name은 업데이트하려는 테이블의 이름입니다.
- field_name은 업데이트하려는 테이블 내의 특정 필드입니다. 대체
- unwanted_text는 찾으려는 텍스트이고 바꾸기
- wanted_text는 바꾸려는 텍스트입니다
여러 테이블 업데이트
여러 테이블을 업데이트해야 하는 경우 데이터베이스 덤프를 생성하고 수동으로 찾아서 바꾼 다음 수정된 덤프를 데이터베이스에 다시 업로드하는 것이 더 효율적입니다. 데이터베이스.
예
'website' 필드에서 'domain.example'을 모두 'www.domain.example'로 바꾸고 싶다고 가정해 보겠습니다. '클라이언트' 테이블. 다음 쿼리를 사용할 수 있습니다.
UPDATE `clients` SET `website` = replace(`website`, 'domain.example', 'www.domain.example')
이러한 방법을 활용하면 MySQL 테이블에서 텍스트를 쉽게 찾고 바꿀 수 있으므로 시간을 절약하고 데이터베이스 관리를 위한 데이터 정확성을 보장할 수 있습니다.
위 내용은 MySQL 테이블에서 텍스트를 효율적으로 찾고 바꿀 수 있는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

ToadDuserSinMySqleFeffectially, 다음에 따르면, 다음 사항을 따르십시오

toaddanewuser와 함께 complexpermissionsinmysql, followthesesteps : 1) createShereuser'NewUser '@'localhost'Identifiedby'pa ssword ';. 2) grantreadaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL의 문자열 데이터 유형에는 char, varchar, binary, varbinary, blob 및 텍스트가 포함됩니다. 콜라이트는 문자열의 비교와 분류를 결정합니다. 1. 차량은 고정 길이 스트링에 적합하고 Varchar는 가변 길이 스트링에 적합합니다. 2. 이진 및 바이너리는 이진 데이터에 사용되며 Blob 및 텍스트는 큰 객체 데이터에 사용됩니다. 3. UTF8MB4_UNICODE_CI와 같은 정렬 규칙은 상류 및 소문자를 무시하며 사용자 이름에 적합합니다. UTF8MB4_BIN은 사례에 민감하며 정확한 비교가 필요한 필드에 적합합니다.

가장 좋은 mysqlvarchar 열 길이 선택은 데이터 분석을 기반으로하고, 향후 성장을 고려하고, 성능 영향을 평가하고, 문자 세트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) 일반적인 길이를 결정하기 위해 데이터를 분석합니다. 2) 미래 확장 공간을 예약하십시오. 3) 성능에 대한 큰 길이의 영향에주의를 기울이십시오. 4) 문자 세트가 스토리지에 미치는 영향을 고려하십시오. 이러한 단계를 통해 데이터베이스의 효율성과 확장 성을 최적화 할 수 있습니다.

mysqlblobshavelimits : tinyblob (255bodes), blob (65,535 bytes), mediumblob (16,777,215 bctes), andlongblob (4,294,967,295 Bytes) .tousebl obseffectical : 1) 고려 사항을 고려합니다

MySQL에서 사용자 생성을 자동화하기위한 최고의 도구 및 기술은 다음과 같습니다. 1. MySQLworkBench, 중소형 환경에 적합하고 사용하기 쉽지만 자원 소비가 높습니다. 2. 다중 서버 환경에 적합한 Ansible, 간단하지만 가파른 학습 곡선; 3. 사용자 정의 파이썬 스크립트, 유연하지만 스크립트 보안을 보장해야합니다. 4. 꼭두각시와 요리사는 대규모 환경에 적합하며 복잡하지만 확장 가능합니다. 선택할 때 척도, 학습 곡선 및 통합 요구를 고려해야합니다.

예, youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1) converttheblobtoautf-8stringwithConvertFunctionandSearchusing


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