서버 시간대 값 'AEST'가 인식되지 않습니다.
이 오류 메시지는 Hibernate가 MySQL 데이터베이스에 대한 연결을 설정할 수 없음을 나타냅니다. 인식할 수 없는 시간대 값으로 인해 발생합니다. 시간대 값 'AEST'는 MySQL 서버에서 인식되지 않거나 둘 이상의 시간대를 나타냅니다.
가능한 해결 방법:
이 문제를 해결하려면, 다음을 수행할 수 있습니다.
MySQL 구성 서버:
- 텍스트 편집기를 사용하여 MySQL 구성 파일(my.cnf)을 엽니다.
- 기본 시간대 설정을 찾아 특정 시간으로 설정합니다. 'Australia/Melbourne' 또는 'UTC'와 같은 영역 값.
- MySQL을 다시 시작합니다.
JDBC 드라이버 구성:
서버 구성을 수정할 수 없는 경우 특정 시간대를 사용하도록 JDBC 드라이버를 구성할 수 있습니다. 값. JDBC 연결 URL에 serverTimezone 매개변수를 추가하세요.
jdbc:mysql://localhost:3306/parking_hib?useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=Australia/Melbourne
'Australia/Melbourne'을 원하는 시간대 값으로 바꾸세요.
추가 팁:
- MySQL 버전이 사용 중인 JDBC 드라이버와 호환되는지 확인하세요.
- 운영 체제의 시간대 설정을 확인하고 MySQL 구성 또는 JDBC 연결 문자열의 시간대와 일치하는지 확인하세요.
- 'UTC와 같은 표준 시간대 값 사용을 고려하세요. ', 모호한 시간대와 관련된 잠재적인 문제를 방지하기 위해.
위 내용은 인식할 수 없는 \'AEST\' 시간대 때문에 Hibernate가 MySQL에 연결하지 못하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

ToadDuserSinMySqleFeffectially, 다음에 따르면, 다음 사항을 따르십시오

toaddanewuser와 함께 complexpermissionsinmysql, followthesesteps : 1) createShereuser'NewUser '@'localhost'Identifiedby'pa ssword ';. 2) grantreadaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL의 문자열 데이터 유형에는 char, varchar, binary, varbinary, blob 및 텍스트가 포함됩니다. 콜라이트는 문자열의 비교와 분류를 결정합니다. 1. 차량은 고정 길이 스트링에 적합하고 Varchar는 가변 길이 스트링에 적합합니다. 2. 이진 및 바이너리는 이진 데이터에 사용되며 Blob 및 텍스트는 큰 객체 데이터에 사용됩니다. 3. UTF8MB4_UNICODE_CI와 같은 정렬 규칙은 상류 및 소문자를 무시하며 사용자 이름에 적합합니다. UTF8MB4_BIN은 사례에 민감하며 정확한 비교가 필요한 필드에 적합합니다.

가장 좋은 mysqlvarchar 열 길이 선택은 데이터 분석을 기반으로하고, 향후 성장을 고려하고, 성능 영향을 평가하고, 문자 세트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) 일반적인 길이를 결정하기 위해 데이터를 분석합니다. 2) 미래 확장 공간을 예약하십시오. 3) 성능에 대한 큰 길이의 영향에주의를 기울이십시오. 4) 문자 세트가 스토리지에 미치는 영향을 고려하십시오. 이러한 단계를 통해 데이터베이스의 효율성과 확장 성을 최적화 할 수 있습니다.

mysqlblobshavelimits : tinyblob (255bodes), blob (65,535 bytes), mediumblob (16,777,215 bctes), andlongblob (4,294,967,295 Bytes) .tousebl obseffectical : 1) 고려 사항을 고려합니다

MySQL에서 사용자 생성을 자동화하기위한 최고의 도구 및 기술은 다음과 같습니다. 1. MySQLworkBench, 중소형 환경에 적합하고 사용하기 쉽지만 자원 소비가 높습니다. 2. 다중 서버 환경에 적합한 Ansible, 간단하지만 가파른 학습 곡선; 3. 사용자 정의 파이썬 스크립트, 유연하지만 스크립트 보안을 보장해야합니다. 4. 꼭두각시와 요리사는 대규모 환경에 적합하며 복잡하지만 확장 가능합니다. 선택할 때 척도, 학습 곡선 및 통합 요구를 고려해야합니다.

예, youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1) converttheblobtoautf-8stringwithConvertFunctionandSearchusing


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