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루프의 Python 어휘 클로저가 예기치 않은 결과를 생성하는 이유는 무엇입니까?

Patricia Arquette
Patricia Arquette원래의
2024-11-29 16:57:11275검색

Why Do Python Lexical Closures in Loops Produce Unexpected Results?

Python의 어휘 클로저: 예기치 않은 동작 이해

Python에서 어휘 클로저를 사용하면 내부 함수가 바깥쪽 범위에 정의된 변수에 액세스할 수 있습니다. 그러나 공유 변수를 수정하는 루프 내에서 함수를 정의할 때 예기치 않은 동작이 발생합니다. 이를 설명하기 위해 다음 Python 코드를 고려하십시오.

flist = []

for i in range(3):
    def func(x): return x * i
    flist.append(func)

for f in flist:
    print(f(2))

이 코드는 "4 4 4"를 인쇄합니다. 이는 "0 2 4"를 예상할 수 있는 놀라운 결과입니다. 이러한 예상치 못한 동작의 원인은 폐쇄 메커니즘에 있습니다. Python에서 루프 내에 정의된 함수는 새 함수를 생성하지만 둘러싸는 범위(이 경우 전역 범위)를 공유합니다. 결과적으로 i 값이 이후에 수정되면 목록 내의 모든 함수는 동일한 수정된 i 값을 참조합니다.

이 문제를 해결하려면 루프 내의 각 함수에 대해 고유한 환경을 만들어야 합니다. . 이는 함수 생성기를 사용하여 수행할 수 있습니다.

flist = []

for i in range(3):
    def funcC(j):
        def func(x): return x * j
        return func
    flist.append(funcC(i))

for f in flist:
    print(f(2))

이 수정된 코드에서 funcC를 호출할 때마다 자체 값 i를 사용하여 새로운 클로저 환경이 생성됩니다. 결과적으로 목록의 각 함수는 고유한 i 값에 액세스하여 "0 2 4"라는 예상 출력을 얻습니다.

이 동작은 특히 다음과 같은 경우 Python에서 클로저가 작동하는 방식을 이해하는 것이 중요함을 강조합니다. 부작용과 함수형 프로그래밍을 다룬다. 루프 내에 정의된 함수가 수정된 변수를 공유하면 예기치 않은 동작이 발생할 수 있습니다. 기능 생성자를 활용하면 각 기능에 대한 고유한 환경을 만들고 원하는 동작을 달성하는 데 도움이 됩니다.

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