MySQL과 PHP: 계산에서 유지 관리성과 성능의 균형
PHP/MySQL 애플리케이션을 개발할 때 다음과 같은 질문이 자주 발생합니다. SQL이나 PHP에서 수행됩니까? 모든 로직을 PHP에 유지할 것인지 아니면 효율성을 기반으로 한 혼합형 접근 방식을 채택할 것인지에 대한 논쟁이 중심입니다.
유지관리성 대 속도: 딜레마
논쟁 PHP의 모든 계산을 유지 관리하기 위해 유지 관리 가능성을 강조하여 코드 변경 사항이 단일 위치에 중앙 집중화되도록 합니다. 반면, 혼합 접근 방식을 지지하는 사람들은 속도를 우선시하며 특정 작업은 MySQL에서 수행할 때 더 효율적이라는 점을 지적합니다.
예: SQL Excel은 어디에 있나요?
다음과 같은 일부 계산은 SQL 처리에 더 적합합니다.
- 고유 선택 항목
- 행 및 항목 계산
- 특정 WHERE 절을 기준으로 필터링
- 중첩 SQL 문
- 결과 정렬 및 정렬
예: PHP 효율성
반대로, PHP는 SQL에서 최적화되지 않은 작업을 처리하는 데 탁월합니다.
- 날짜 및 시간 형식
- 문자열 조작
- 문자열 연결
- 증분 생성 ID
장점 균형 조정: 실용적인 접근 방식
최적의 접근 방식은 각 시스템의 장점을 활용하는 것입니다. 예를 들어 복잡한 집계, 필터링, 조인 작업은 효율성을 위해 MySQL에 상주해야 합니다. 반대로, 개별 값 조작 작업은 PHP에서 가장 잘 처리됩니다.
성능 저하 없는 유지 관리
SQL과 PHP의 책임을 명확히 구분하면 타협하지 않고 유지 관리가 가능해집니다. 성능. 플랫폼 간에 논리를 혼합하는 것을 피하고 계산 배치의 일관성을 위해 노력하십시오.
성능 고려 사항: 경험 법칙
- 데이터베이스와 웹 간의 데이터 전송을 제한하세요. 행 검색을 최소화하여 서버를 최적화합니다.
- 필터링 및 레코드 수를 줄이는 작업에는 SQL을 사용합니다.
- 성능을 위해 PHP에서 문자열을 연결하는 것을 고려하고 유연성을 위해 SQL로 분할하는 것을 고려하세요.
- 데이터베이스의 기본값 및 증분 ID 생성에 대한 명확한 규칙을 설정하세요.
- 트리거에 주의하세요. 복잡성이 발생할 수 있으며 항상 필요한 것은 아닐 수도 있습니다.
궁극적으로 최적의 계산 전략은 특정 애플리케이션에 따라 다릅니다. 유지 관리 가능성, 성능 및 시스템 요구 사항을 고려하여 개발자는 애플리케이션 요구 사항을 충족하는 균형을 유지할 수 있습니다.
위 내용은 계산을 위한 SQL 또는 PHP: 유지 관리성과 성능의 균형을 맞추는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL과 Sqlite의 주요 차이점은 설계 개념 및 사용 시나리오입니다. 1. MySQL은 대규모 응용 프로그램 및 엔터프라이즈 수준의 솔루션에 적합하며 고성능 및 동시성을 지원합니다. 2. SQLITE는 모바일 애플리케이션 및 데스크탑 소프트웨어에 적합하며 가볍고 내부질이 쉽습니다.

MySQL의 인덱스는 데이터 검색 속도를 높이는 데 사용되는 데이터베이스 테이블에서 하나 이상의 열의 주문 구조입니다. 1) 인덱스는 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 쿼리 속도를 향상시킵니다. 2) B-Tree Index는 균형 잡힌 트리 구조를 사용하여 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 3) CreateIndex 문을 사용하여 CreateIndexIdx_customer_idonorders (customer_id)와 같은 인덱스를 작성하십시오. 4) Composite Indexes는 CreateIndexIdx_customer_orderOders (Customer_id, Order_Date)와 같은 다중 열 쿼리를 최적화 할 수 있습니다. 5) 설명을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 피하십시오

MySQL에서 트랜잭션을 사용하면 데이터 일관성이 보장됩니다. 1) STARTTRANSACTION을 통해 트랜잭션을 시작한 다음 SQL 작업을 실행하고 커밋 또는 롤백으로 제출하십시오. 2) SavePoint를 사용하여 부분 롤백을 허용하는 저장 지점을 설정하십시오. 3) 성능 최적화 제안에는 트랜잭션 시간 단축, 대규모 쿼리 방지 및 격리 수준을 합리적으로 사용하는 것이 포함됩니다.

MySQL 대신 PostgreSQL을 선택한 시나리오에는 다음이 포함됩니다. 1) 복잡한 쿼리 및 고급 SQL 기능, 2) 엄격한 데이터 무결성 및 산 준수, 3) 고급 공간 기능이 필요하며 4) 큰 데이터 세트를 처리 할 때 고성능이 필요합니다. PostgreSQL은 이러한 측면에서 잘 수행되며 복잡한 데이터 처리 및 높은 데이터 무결성이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스의 보안은 다음 조치를 통해 달성 할 수 있습니다. 1. 사용자 권한 관리 : CreateUser 및 Grant 명령을 통한 액세스 권한을 엄격히 제어합니다. 2. 암호화 된 전송 : 데이터 전송 보안을 보장하기 위해 SSL/TLS를 구성합니다. 3. 데이터베이스 백업 및 복구 : MySQLDump 또는 MySQLPump를 사용하여 정기적으로 백업 데이터를 사용하십시오. 4. 고급 보안 정책 : 방화벽을 사용하여 액세스를 제한하고 감사 로깅 작업을 가능하게합니다. 5. 성능 최적화 및 모범 사례 : 인덱싱 및 쿼리 최적화 및 정기 유지 보수를 통한 안전 및 성능을 모두 고려하십시오.

MySQL 성능을 효과적으로 모니터링하는 방법은 무엇입니까? Mysqladmin, Showglobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) 및 MySQL Enterprisemonitor와 같은 도구를 사용하십시오. 1. MySQLADMIN을 사용하여 연결 수를보십시오. 2. showglobalstatus를 사용하여 쿼리 번호를보십시오. 3.pmm은 자세한 성능 데이터 및 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 4. MySQLENTERPRISOMITOR는 풍부한 모니터링 기능 및 경보 메커니즘을 제공합니다.

MySQL과 SqlServer의 차이점은 1) MySQL은 오픈 소스이며 웹 및 임베디드 시스템에 적합합니다. 2) SQLServer는 Microsoft의 상용 제품이며 엔터프라이즈 수준 애플리케이션에 적합합니다. 스토리지 엔진의 두 가지, 성능 최적화 및 응용 시나리오에는 상당한 차이가 있습니다. 선택할 때는 프로젝트 규모와 향후 확장 성을 고려해야합니다.

고 가용성, 고급 보안 및 우수한 통합이 필요한 엔터프라이즈 수준의 응용 프로그램 시나리오에서는 MySQL 대신 SQLServer를 선택해야합니다. 1) SQLServer는 고 가용성 및 고급 보안과 같은 엔터프라이즈 수준의 기능을 제공합니다. 2) VisualStudio 및 Powerbi와 같은 Microsoft Ecosystems와 밀접하게 통합되어 있습니다. 3) SQLSERVER는 성능 최적화에서 우수한 성능을 발휘하며 메모리 최적화 된 테이블 및 열 스토리지 인덱스를 지원합니다.


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