청크의 반복자
반복자 l = [1, 2, 3, 4, 5, 6을 소유하는 시나리오를 고려하십시오. , 7]을 크기 3의 청크로 분할하여 [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7]].
itertools 솔루션
Python 표준 라이브러리는 itertools 모듈 내에서 편리한 솔루션을 제공합니다.
import itertools def grouper(iterable, n, *, incomplete='fill', fillvalue=None): """Collect data into non-overlapping fixed-length chunks or blocks.""" args = [iter(iterable)] * n if incomplete == 'fill': return zip_longest(*args, fillvalue=fillvalue) elif incomplete == 'strict': return zip(*args, strict=True) elif incomplete == 'ignore': return zip(*args) else: raise ValueError('Expected fill, strict, or ignore') chunks = list(grouper(l, 3)) # Output: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7]]
표준 라이브러리 강화 버전
itertools 레시피의 최신 버전에 도입된 특수 기능 일괄 처리는 이러한 청킹 요구 사항을 정확하게 해결합니다.
from itertools import batched chunks = list(batched(l, 3)) # Output: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7]]
비일반 솔루션
특히 시퀀스의 경우 마지막 청크를 효과적으로 처리하는 더 간단한 접근 방식입니다. 는:
chunks = [my_list[i:i + chunk_size] for i in range(0, len(my_list), chunk_size)]
위 내용은 Python에서 반복자를 효율적으로 청크하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Pythonusesahybridmodelofilationandlostretation : 1) ThePyThoninterPretreCeterCompileSsourcodeIntOplatform-IndependentBecode.

Pythonisbothingretedandcompiled.1) 1) it 'scompiledtobytecodeforportabilityacrossplatforms.2) thebytecodeisthentenningreted, withfordiNamictyTeNgreted, WhithItmayBowerShiledlanguges.

예, youcanconcatenatelistsusingaloopinpython.1) useeparateloopsforeachlisttoAppenditemStoAresultlist.2) USEANESTEDLOOPTOINTERATEREATERVUNTIPLELISTSFORAMORECOCISOPPOACH.3) ApplyDingConcatenation, likefilterningevennumbers

themostefficientmethodsforconcatenatinglistsinpythonare : 1) theextend () methodforin-placemodification, 2) itertools.chain () formemoryefficiencywithlargedatasets.theextend () methodModifiestHeoriginAllist, MakingItMemory-effectrequiretcautionsucution

Pythonloopsincludeforandforandwhilleoops, withforloopsidealfor and with with with withlopsidealforcections and whileleloopsforcondition basedrepetition.bestpracticesinvolve : 1) 사용 listcomprehensionsforsimpletransformations, 2) forindex-valuepairs, 3) optingforrangeoverlistsformemor를 사용합니다

Python은 엄격하게 라인 별 실행이 아니지만 통역사 메커니즘을 기반으로 최적화되고 조건부 실행입니다. 통역사는 코드를 PVM에 의해 실행 된 바이트 코드로 변환하며 상수 표현식을 사전 컴파일하거나 루프를 최적화 할 수 있습니다. 이러한 메커니즘을 이해하면 코드를 최적화하고 효율성을 향상시키는 데 도움이됩니다.

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.


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