오프라인 AI 도구란 무엇입니까?

오프라인 AI 도구를 사용하면 인터넷 연결 없이 AI 모델을 배포하고 실행할 수 있습니다. 다음은 5가지 옵션입니다. TensorFlow LiteCore MLScikit-learnPyTorch MobileONNX 런타임

오프라인 인공지능 도구

인공지능(AI) 도구는 이미지부터 다양한 애플리케이션에 사용되었습니다. 자연어 처리에 대한 인식. 그러나 모든 AI 도구를 온라인에서 사용할 수 있는 것은 아닙니다. 오프라인 AI 도구에 액세스해야 하는 경우 다음 옵션을 사용하세요.

1. TensorFlow Lite
TensorFlow Lite는 Google에서 개발하고 모바일용으로 설계된 경량 기계 학습 프레임워크입니다. 및 임베디드 장치 설계. 인터넷 연결 없이도 AI 모델을 배포하고 실행할 수 있습니다.

2. Core ML
Core ML은 Apple에서 개발한 머신러닝 프레임워크로 iOS 및 macOS 기기에서 사용할 수 있습니다. 사전 훈련된 모델 세트와 오프라인 상태에서도 자신만의 모델을 생성하고 배포할 수 있는 API를 제공합니다.

3. Scikit-learn
Scikit-learn은 Python에서 널리 사용되는 기계 학습 라이브러리입니다. 인터넷 연결 없이 모델을 훈련하고 배포하는 데 사용할 수 있는 다양한 기계 학습 알고리즘의 구현을 제공합니다.

4. PyTorch 모바일
PyTorch 모바일은 딥 러닝 모델 배포를 위한 PyTorch 프레임워크의 모바일 버전입니다. 모바일 장치에서 오프라인으로 실행할 수 있도록 AI 모델을 생성하고 배포할 수 있습니다.

5. ONNX Runtime
ONNX Runtime은 훈련된 AI 모델을 여러 플랫폼에 배포하기 위한 오픈 소스 런타임입니다. TensorFlow, PyTorch, MXNet 등 다양한 AI 프레임워크를 지원하며, 인터넷 연결 없이도 모델을 실행할 수 있습니다.

이러한 오프라인 AI 도구는 인터넷 연결 없이 AI 기능에 액세스해야 하는 애플리케이션에 이상적입니다. 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 작업을 위한 기계 학습 모델을 배포할 수 있습니다.

위 내용은 오프라인 AI 도구란 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!