JSON 문자열을 사용하여 복잡한 JSON의 중첩 데이터에 액세스
복잡한 JSON 데이터로 작업할 때 값 중 하나가 다음과 같은 시나리오에 직면할 수 있습니다. 또 다른 JSON 문자열. 이로 인해 원하는 데이터를 추출하는 데 어려움이 있을 수 있습니다. 이 경우 추가 JSON 데이터를 문자열로 포함하는 공지 키가 포함된 JSON 데이터가 제공됩니다.
이 중첩된 JSON 데이터 내의 "content" 필드에 액세스하려면 올바른 접근 방식은 다음을 사용하는 것입니다. 단계:
import json # Load the raw JSON data raw_replay_data = json.loads('...') # Navigate to the announcement data announcement = raw_replay_data['data']['video_info'][0]['announcement'] # Parse the announcement string as JSON announcement_data = json.loads(announcement) # Extract the desired content content = announcement_data['content'] print(content) # Output: 'FOLLOW ME PLEASE'
데이터 구조 이해
기본 데이터 구조를 파악하려면 다음이 필수적입니다. JSON 데이터를 구조화된 형식으로 시각화합니다. JSONLint와 같은 도구 또는 다음 코드를 활용하면 이러한 이해가 향상될 수 있습니다.
print(json.dumps(raw_replay_data, indent=4))
키 사다리 탐색
중첩된 데이터에 효과적으로 액세스하려면 다음을 수행해야 합니다. 다음과 같이 키를 통해 경로를 추적합니다. ladder:
- data: 사전
- video_info: 사전 목록
- 공지: JSON을 나타내는 문자열 data
- content: 구문 분석된 JSON 데이터 내의 원하는 필드
중첩 JSON 로드 및 구문 분석
공지 문자열을 추출한 후에는 이를 Python의 JSON 데이터 구조로 다시 변환해야 합니다. 이는 json.loads() 함수를 사용하여 문자열을 로드함으로써 달성됩니다.
데이터 구조 존중
위에 설명된 적절한 단계를 따르면 다음을 보장할 수 있습니다. 데이터 구조를 올바르게 탐색하십시오. 이렇게 하면 부적절한 색인 생성이나 유형 변환으로 인한 오류를 방지할 수 있습니다.
위 내용은 더 큰 JSON 구조 내의 문자열에서 중첩된 JSON 데이터를 추출하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python에는 두 개의 목록을 연결하는 방법이 많이 있습니다. 1. 연산자 사용 간단하지만 큰 목록에서는 비효율적입니다. 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 효율적이고 읽기 쉬운 = 연산자를 사용하십시오. 4. 메모리 효율적이지만 추가 가져 오기가 필요한 itertools.chain function을 사용하십시오. 5. 우아하지만 너무 복잡 할 수있는 목록 구문 분석을 사용하십시오. 선택 방법은 코드 컨텍스트 및 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Python 목록을 병합하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 1. 단순하지만 큰 목록에 대한 메모리 효율적이지 않은 연산자 사용; 2. 효율적이지만 원래 목록을 수정하는 확장 방법을 사용하십시오. 3. 큰 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오. 4. 사용 * 운영자, 한 줄의 코드로 중소형 목록을 병합하십시오. 5. Numpy.concatenate를 사용하십시오. 이는 고성능 요구 사항이있는 대규모 데이터 세트 및 시나리오에 적합합니다. 6. 작은 목록에 적합하지만 비효율적 인 Append Method를 사용하십시오. 메소드를 선택할 때는 목록 크기 및 응용 프로그램 시나리오를 고려해야합니다.

CompiledLanguagesOfferSpeedSecurity, while InterpretedLanguagesProvideeaseofusEandportability

Python에서, for 루프는 반복 가능한 물체를 가로 지르는 데 사용되며, 조건이 충족 될 때 반복적으로 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 1) 루프 예제 : 목록을 가로 지르고 요소를 인쇄하십시오. 2) 루프 예제 : 올바르게 추측 할 때까지 숫자 게임을 추측하십시오. 마스터 링 사이클 원리 및 최적화 기술은 코드 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다.

목록을 문자열로 연결하려면 Python의 join () 메소드를 사용하는 것이 최선의 선택입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 목록 요소를 ''.join (my_list)과 같은 문자열로 연결하십시오. 2) 숫자가 포함 된 목록의 경우 연결하기 전에 맵 (str, 숫자)을 문자열로 변환하십시오. 3) ','. join (f '({fruit})'forfruitinfruits와 같은 복잡한 형식에 발전기 표현식을 사용할 수 있습니다. 4) 혼합 데이터 유형을 처리 할 때 MAP (str, mixed_list)를 사용하여 모든 요소를 문자열로 변환 할 수 있도록하십시오. 5) 큰 목록의 경우 ''.join (large_li

PythonuseSahybrideactroach, combingingcompytobytecodeandingretation.1) codeiscompiledToplatform-IndependentBecode.2) bytecodeistredbythepythonvirtonmachine, enterancingefficiency andportability.

"for"and "while"loopsare : 1) "에 대한"loopsareIdealforitertatingOverSorkNowniterations, whide2) "weekepindiTeRations.Un

Python에서는 다양한 방법을 통해 목록을 연결하고 중복 요소를 관리 할 수 있습니다. 1) 연산자를 사용하거나 ()을 사용하여 모든 중복 요소를 유지합니다. 2) 세트로 변환 한 다음 모든 중복 요소를 제거하기 위해 목록으로 돌아가지 만 원래 순서는 손실됩니다. 3) 루프 또는 목록 이해를 사용하여 세트를 결합하여 중복 요소를 제거하고 원래 순서를 유지하십시오.


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