NumPy에서 열을 기준으로 배열 정렬
열을 기준으로 배열을 정렬하는 것은 데이터 분석 및 조작에서 일반적인 작업입니다. NumPy는 이 작업을 수행하는 효율적인 방법을 제공합니다.
질문:
여러 열이 있는 NumPy 배열이 있는 경우 특정 열을 기준으로 행을 어떻게 정렬할 수 있습니까? 열?
예:
다음 배열 a를 고려해보세요.
a = np.array([[9, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 0, 5]])
a의 행을 두 번째 열( 열 1, 인덱스는 0부터)부터 획득:
array([[7, 0, 5], [9, 2, 3], [4, 5, 6]])
답변:
두 번째 열을 기준으로 a를 정렬하려면 다음 코드를 사용합니다.
a[a[:, 1].argsort()]
이 표현식은 다음을 달성합니다. 원하는 결과는 다음과 같습니다:
- a[:, 1]이 두 번째 열을 선택합니다. of a.
- argsort()는 열을 오름차순으로 정렬하는 인덱스를 반환합니다.
- 이 인덱스로 a를 인덱싱하면 그에 따라 a의 행이 정렬됩니다.
따라서 이 접근 방식은 지정된 열을 기준으로 NumPy 배열을 정렬하는 편리하고 효율적인 방법을 제공합니다.
위 내용은 특정 열을 기준으로 NumPy 배열의 행을 정렬하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Pythonusesahybridmodelofilationandlostretation : 1) ThePyThoninterPretreCeterCompileSsourcodeIntOplatform-IndependentBecode.

Pythonisbothingretedandcompiled.1) 1) it 'scompiledtobytecodeforportabilityacrossplatforms.2) thebytecodeisthentenningreted, withfordiNamictyTeNgreted, WhithItmayBowerShiledlanguges.

forloopsareusedwhendumberofitessiskNowninadvance, whilewhiloopsareusedwhentheationsdepernationsorarrays.2) whiloopsureatableforscenarioScontiLaspecOndCond

pythonisnotpurelynlogreted; itusesahybrideprophorfbyodecodecompilationandruntime -INGRETATION.1) pythoncompilessourcecodeintobytecode, thepythonVirtualMachine (pvm)

예, youcanconcatenatelistsusingaloopinpython.1) useeparateloopsforeachlisttoAppenditemStoAresultlist.2) USEANESTEDLOOPTOINTERATEREATERVUNTIPLELISTSFORAMORECOCISOPPOACH.3) ApplyDingConcatenation, likefilterningevennumbers

themostefficientmethodsforconcatenatinglistsinpythonare : 1) theextend () methodforin-placemodification, 2) itertools.chain () formemoryefficiencywithlargedatasets.theextend () methodModifiestHeoriginAllist, MakingItMemory-effectrequiretcautionsucution

Pythonloopsincludeforandforandwhilleoops, withforloopsidealfor and with with with withlopsidealforcections and whileleloopsforcondition basedrepetition.bestpracticesinvolve : 1) 사용 listcomprehensionsforsimpletransformations, 2) forindex-valuepairs, 3) optingforrangeoverlistsformemor를 사용합니다


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