Python에서 가장 긴 길이로 압축하고 채우는 방법
Python에서는 zip() 함수를 사용하여 두 요소를 결합합니다. 또는 더 많은 반복 가능한 객체. 그러나 zip()은 가장 짧은 입력의 길이만 고려합니다. 가장 긴 입력의 길이에 맞춰 결과를 채우려면 어떻게 해야 합니까?
itertools.zip_longest
Python 3에서는 itertools.zip_longest() 함수가 이를 제공합니다. 기능. 여러 개의 반복 가능 항목을 사용하고 더 짧은 반복 가능 항목을 채우는 None 값을 사용하여 반복 가능 항목의 요소가 포함된 튜플을 생성하는 반복자를 반환합니다.
fillvalue 매개 변수
다음을 수행할 수 있습니다. None 대신 사용할 fillvalue 매개변수를 지정합니다. padding.
Python 2 대안
Python 2의 경우 두 가지 옵션이 있습니다.
- map(None , ...): 이 Python 2 관련 map 기능은 다음과 동일한 결과를 얻을 수 있습니다. zip_longest().
- itertools.izip_longest: 이 함수는 Python 2.6에서 도입되었으며 zip_longest()와 동일한 기능을 제공합니다.
위 내용은 Python의 zip() 결과를 가장 긴 입력 길이로 채우는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

다음 단계를 통해 Numpy를 사용하여 다차원 배열을 만들 수 있습니다. 1) Numpy.array () 함수를 사용하여 NP.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]과 같은 배열을 생성하여 2D 배열을 만듭니다. 2) np.zeros (), np.ones (), np.random.random () 및 기타 함수를 사용하여 특정 값으로 채워진 배열을 만듭니다. 3) 서브 어레이의 길이가 일관되고 오류를 피하기 위해 배열의 모양과 크기 특성을 이해하십시오. 4) NP.Reshape () 함수를 사용하여 배열의 모양을 변경하십시오. 5) 코드가 명확하고 효율적인지 확인하기 위해 메모리 사용에주의를 기울이십시오.

BroadcastingInnumpyIsamethodtoperformoperationsonArraysoffferentShapesByAutomicallyAligningThem.itsimplifiesCode, enourseadability, andboostsperformance.here'showitworks : 1) smalraysarepaddedwithonestomatchdimenseare

forpythondatastorage, chooselistsforflexibilitywithmixeddatatypes, array.arrayformemory-effic homogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatilebutlessefficipforlargenumericaldatasets.arrayoffersamiddlegro

pythonlistsarebetterthanarraysformanagingDiversEdatatypes.1) 1) listscanholdementsofdifferentTypes, 2) thearedynamic, weantEasyAdditionSandremovals, 3) wefferintufiveOperationsLikEslicing, but 4) butiendess-effectorlowerggatesets.

toaccesselementsInapyThonArray : my_array [2] AccessHetHirdElement, returning3.pythonuseszero 기반 인덱싱 .1) 사용 positiveAndnegativeIndexing : my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forstelast.2) audeeliciforarange : my_list

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