SQLAlchemy에서 ORM 데이터 캐싱 극복
데이터 관리를 위해 SQLAlchemy를 활용할 때 검색된 데이터가 변경되지 않고 그대로 유지되는 캐싱 문제가 사용자에게 발생할 수 있습니다. 데이터베이스에 직접 업데이트됩니다. 이는 수수께끼 같은 곤경이 될 수 있습니다.
The Cache Unveiled: Understanding Transaction Isolation
경험한 동작은 SQLAlchemy의 명시적 캐시로 인한 것이 아니라 근본적인 특성 때문입니다. 트랜잭션 격리. 기본적으로 SQLAlchemy는 트랜잭션 모드에서 작동합니다. 데이터 수정은 session.commit() 호출 시에만 데이터베이스에 기록됩니다.
그러나 트랜잭션 격리는 반전을 가져옵니다. 다른 활성 트랜잭션은 수정된 데이터에 즉시 액세스할 수 없지만 자신의 트랜잭션을 커밋하거나 롤백한 후에도 이를 볼 수 없을 수도 있습니다. 반복 읽기라고 하는 이 현상은 실제 데이터가 변경된 경우에도 트랜잭션이 로드된 상태를 유지하도록 보장합니다.
인식된 캐싱 비활성화
실제 캐시가 아니므로 연결 풀링을 사용하여 트랜잭션 격리의 영향을 완화할 수 있습니다. 모든 연결이 공통 풀에서 시작되도록 하면 여러 연결 간의 데이터 캐싱을 방지하고 업데이트 가시성을 향상시킬 수 있습니다. 연결 풀링을 활성화하려면 pool_recycle 매개변수를 0이 아닌 값으로 설정하세요.
예:
engine = create_engine('mysql://user:password@host/db', pool_recycle=3600)
이 경우 연결은 3600초마다 재활용되어 데이터 캐싱 문제를 방지합니다. 거래 격리와 관련됩니다.
위 내용은 데이터베이스에서 SQLAlchemy 데이터를 변경한 후 업데이트되지 않는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysqlhandlesconcurrencyusingamixofrow-reveltable-levellocking, 주로 throughinnodb'srow-levellocking.comparedtootherrdbms, mysql 's trofficefice formanyusecasesbutmayfacechallengeswithdeadlocksandlacksadvancturespostpostgresql'sserializa

mysqlhandlestransactionseffectialthicatied theinnodbengine, support-propertiessimilartopostgresqlandoracle.1) mysqlusesepeatablereadasthedefaultisolationlevel, itpoptormizestperformance와 함께

MySQL 데이터 유형은 숫자, 날짜 및 시간, 문자열, 이진 및 공간 유형으로 나뉩니다. 올바른 유형을 선택하면 데이터베이스 성능 및 데이터 스토리지를 최적화 할 수 있습니다.

모범 사례에는 다음이 포함됩니다. 1) 데이터 구조 및 MySQL 처리 방법 이해, 2) 적절한 인덱싱, 3) 선택을 피하십시오*, 4) 적절한 결합 유형 사용, 5)주의와 함께 하위 쿼리 사용, 6) 설명과 함께 쿼리 분석, 7) 서버 리소스에 대한 쿼리의 영향을 고려하십시오. 8) 데이터베이스를 정기적으로 유지하십시오. 이러한 관행은 MySQL 쿼리를 빠르게 만들뿐만 아니라 유지 보수, 확장 성 및 자원 효율성을 만들 수 있습니다.

mysqlisbetterforspeedandsimplicity, 적절한 위장; postgresqlexcelsincmoMplexDatascenarioswithrobustFeat.MySqlisIdeAlforQuickProjectSandread-Heavytasks, whilepostgresqlisprefferredforapticationstrictaintetaintegritytetegritytetetaintetaintetaintegritytetaintegritytetaintegritytetainte

MySQL은 비동기식, 반 동시성 및 그룹 복제의 세 가지 모드를 통해 데이터 복제를 처리합니다. 1) 비동기 복제 성능은 높지만 데이터가 손실 될 수 있습니다. 2) 반 동기화 복제는 데이터 보안을 향상 시키지만 대기 시간을 증가시킵니다. 3) 그룹 복제는 고 가용성 요구 사항에 적합한 다중 마스터 복제 및 장애 조치를 지원합니다.

설명 설명은 SQL 쿼리 성능을 분석하고 개선하는 데 사용될 수 있습니다. 1. 쿼리 계획을 보려면 설명 명세서를 실행하십시오. 2. 출력 결과를 분석하고 액세스 유형, 인덱스 사용량 및 조인 순서에주의를 기울이십시오. 3. 분석 결과를 기반으로 인덱스 생성 또는 조정, 조인 작업을 최적화하며 전체 테이블 스캔을 피하여 쿼리 효율성을 향상시킵니다.

논리 백업에 mysqldump를 사용하고 핫 백업을 위해 mysqlenterprisebackup을 사용하는 것은 mySQL 데이터베이스를 백업하는 효과적인 방법입니다. 1. MySQLDUMP를 사용하여 데이터베이스를 백업합니다 : MySQLDUMP-UROOT-PMYDATABASE> MYDATABASE_BACKUP.SQL. 2. Hot Backup : MySQLBackup- 사용자 = root-password = password-- backup-dir =/path/to/backupbackup에 mysqlenterprisebackup을 사용하십시오. 회복 할 때 해당 수명을 사용하십시오


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