MySQL에서 전체 텍스트 검색의 정확성과 효율성을 어떻게 향상시킬 수 있습니까?

전체 텍스트 검색 실패: 솔루션 및 개선 사항

MySQL의 전체 텍스트 검색 경험에 따르면 일반적인 함정이 드러납니다. 제한된 데이터를 사용하면 텍스트 변형이 필요하기 때문에 만족스럽지 못한 결과가 발생할 수 있습니다. 의미 있는 결과를 얻으려면 인덱스를 다양한 데이터 세트로 채우는 것이 중요합니다.

불용 단어

MySQL은 다음과 같은 일반적인 단어인 불용 단어 목록을 유지 관리합니다. 검색어에서 제외되는 "is" 및 "and"로 표시됩니다. 기본적으로 서버는 미리 컴파일된 목록을 사용하지만 'ft_stopword_file' 시스템 변수를 통해 사용자 정의 파일로 이를 재정의할 수 있습니다.

샘플 쿼리

효과적인 전체 텍스트 검색을 보여주기 위해 다음 쿼리를 고려하십시오.

-- Select records matching a single word
SELECT * FROM testproduct WHERE MATCH(prod_name) AGAINST('score' IN BOOLEAN MODE);

-- Select records matching multiple words
SELECT * FROM testproduct WHERE MATCH(prod_name) AGAINST('harpoon +article' IN BOOLEAN MODE);

자연 언어 모드

NATURAL LANGUAGE MODE를 사용하면 관련성을 기준으로 일치하는 단어에 가중치를 부여하여 보다 의미 있는 결과 정렬을 제공합니다.

SELECT id,prod_name, match( prod_name )
AGAINST ( '+harpoon +article' IN NATURAL LANGUAGE MODE) AS relevance
FROM testproduct
ORDER BY relevance DESC

이 쿼리는 각 레코드에 관련성 점수를 할당합니다. 가장 관련성이 높은 일치 항목의 우선순위를 지정할 수 있습니다.

추가 고려 사항

• 최소 단어 길이: MySQL을 사용하면 색인화할 단어의 최소 길이를 지정할 수 있습니다(예: WORD_LENGTH=4).
• 동의어: 동의어를 정의할 수 있습니다(예: Frog=Toad)를 사용하여 검색 정확도를 높입니다.
• 형태소 분석: 형태소 분석에는 단어를 어근 형태로 줄이는 작업이 포함됩니다(예: Swimming=swim). 형태소 분석을 활성화하면 쿼리 일치 기능이 향상될 수 있습니다.

이러한 차이를 이해하고 검색 색인에 충분한 다양성을 제공하면 처음에 직면했던 한계를 극복하고 MySQL에서 전체 텍스트 검색의 기능을 활용할 수 있습니다.

위 내용은 MySQL에서 전체 텍스트 검색의 정확성과 효율성을 어떻게 향상시킬 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!