SQL의 순환 참조: 결과 분석
데이터베이스 설계에서는 외래 키(FK)를 사용하여 테이블 간의 관계를 설정하는 것이 일반적입니다. . 두 테이블이 서로 참조하면 순환 참조가 발생합니다. 직관적으로 보일 수도 있지만, 이러한 배열은 본질적인 복잡성으로 인해 신중한 고려가 필요합니다.
예: 결함이 있는 디자인
제공된 예에서 제품 테이블과 products_pictures 테이블은 FK 제약 조건을 통해 순환 참조를 생성합니다:
- products_pictures.PRODUCT_ID 참조 products.ID
- products.DEFAULT_PICTURE_ID는 products_pictures.ID
를 참조합니다. 이러한 순환성은 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에 문제를 제기합니다. 특히, 테이블 삽입과 삭제에 대한 우려를 낳습니다.
순환 참조의 결과
순환 참조는 다음과 같은 문제를 일으킬 수 있습니다.
- 잘못된 데이터의 가능성: 디자인은 제품의 기본 사진을 사용하여 다른 제품의 사진을 참조하면 데이터 무결성이 손상됩니다.
- INSERT 예외: 기본 사진이 있는 새 제품을 삽입하려면 해당 사진을 먼저 삽입해야 합니다. -계란 문제.
- MySQL 제한 사항: MySQL은 순환 참조를 처리하는 데 어려움이 있지만 다른 DBMS에서는 순환 참조를 처리할 수 있습니다. 특수 처리가 필요합니다.
순환 참조 처리
이러한 문제를 해결하려면 다음 옵션을 고려하십시오.
옵션 1 : Nullable FK
한 가지 접근 방식은 하나의 FK 열을 만드는 것입니다. null이 가능합니다. 이렇게 하면 순환 종속성 없이 초기 삽입이 가능하지만 잘못된 관계를 방지하려면 신중한 제약 조건 정의가 필요합니다.
옵션 2: IsDefault 플래그
또는 Default_Picture_ID 열을 제거하고 그림 테이블에 IsDefault 플래그를 도입합니다. 그러나 이 옵션은 제품당 하나의 기본 그림만 유지하는 데 어려움이 있습니다.
옵션 3: 연기 가능한 제약 조건
지연 가능한 제약 조건을 지원하는 DBMS에서는 순환 그림을 제거하는 것이 가능합니다. 의존성. 그러나 MySQL은 이 기능을 제공하지 않습니다.
옵션 4: 중간 테이블
가장 깔끔한 솔루션은 중간 테이블을 생성하여 제품과 기본 사진 간의 관계를 설정하는 것입니다. , 순환성을 제거하고 데이터 무결성을 보장합니다.
결론
SQL의 순환 참조는 문제가 될 수 있습니다. 데이터 무결성을 유지하고 이상 현상을 방지하려면 설계 선택을 신중하게 고려하고 이러한 문제를 해결하기 위한 적절한 조치를 구현하는 것이 중요합니다. 위에 설명된 옵션은 데이터베이스 설계에서 순환 관계를 처리하기 위한 실행 가능한 솔루션을 제공합니다.
위 내용은 SQL Impact 데이터베이스 디자인의 순환 참조는 어떻게 이루어지며 어떤 솔루션이 존재합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

ToadDuserSinMySqleFeffectially, 다음에 따르면, 다음 사항을 따르십시오

toaddanewuser와 함께 complexpermissionsinmysql, followthesesteps : 1) createShereuser'NewUser '@'localhost'Identifiedby'pa ssword ';. 2) grantreadaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL의 문자열 데이터 유형에는 char, varchar, binary, varbinary, blob 및 텍스트가 포함됩니다. 콜라이트는 문자열의 비교와 분류를 결정합니다. 1. 차량은 고정 길이 스트링에 적합하고 Varchar는 가변 길이 스트링에 적합합니다. 2. 이진 및 바이너리는 이진 데이터에 사용되며 Blob 및 텍스트는 큰 객체 데이터에 사용됩니다. 3. UTF8MB4_UNICODE_CI와 같은 정렬 규칙은 상류 및 소문자를 무시하며 사용자 이름에 적합합니다. UTF8MB4_BIN은 사례에 민감하며 정확한 비교가 필요한 필드에 적합합니다.

가장 좋은 mysqlvarchar 열 길이 선택은 데이터 분석을 기반으로하고, 향후 성장을 고려하고, 성능 영향을 평가하고, 문자 세트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) 일반적인 길이를 결정하기 위해 데이터를 분석합니다. 2) 미래 확장 공간을 예약하십시오. 3) 성능에 대한 큰 길이의 영향에주의를 기울이십시오. 4) 문자 세트가 스토리지에 미치는 영향을 고려하십시오. 이러한 단계를 통해 데이터베이스의 효율성과 확장 성을 최적화 할 수 있습니다.

mysqlblobshavelimits : tinyblob (255bodes), blob (65,535 bytes), mediumblob (16,777,215 bctes), andlongblob (4,294,967,295 Bytes) .tousebl obseffectical : 1) 고려 사항을 고려합니다

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예, youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1) converttheblobtoautf-8stringwithConvertFunctionandSearchusing


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