찾다
백엔드 개발파이썬 튜토리얼정규식의 함정을 피하면서 Python의 HTML 파일에서 깨끗한 텍스트를 어떻게 추출할 수 있습니까?

How Can I Extract Clean Text from HTML Files in Python While Avoiding the Pitfalls of Regular Expressions?

Python을 사용하여 HTML 파일에서 깨끗한 텍스트 추출

Python을 사용하여 HTML 파일에서 텍스트를 추출하려는 경우 견고성과 정확성을 고려하는 것이 중요합니다. . 정규식은 종종 작업을 수행할 수 있지만 형식이 잘못된 HTML로 인해 어려움을 겪을 수 있습니다.

보다 강력한 솔루션을 위해 일반적으로 Beautiful Soup과 같은 라이브러리가 권장됩니다. 그러나 사용자는 JavaScript 소스 및 잘못된 HTML 엔터티 해석과 같은 원치 않는 텍스트로 인해 문제에 직면할 수 있습니다.

이러한 문제를 해결하려면 보다 포괄적인 접근 방식이 필요합니다.

html2text: 유망한 솔루션

유망한 솔루션 중 하나는 html2text입니다. 이 라이브러리는 HTML 엔터티를 올바르게 처리하고 JavaScript를 무시합니다. 그러나 일반 텍스트 대신 Markdown을 생성하므로 변환하려면 추가 처리가 필요합니다.

BeautifulSoup 및 사용자 정의 코드 활용

대체 접근 방식은 BeautifulSoup을 다음과 함께 사용하는 것입니다. 사용자 정의 코드. 원치 않는 요소(예: 스크립트 및 스타일)를 제거하고 get_text() 메서드를 활용하면 정규 표현식에만 의존하지 않고 깔끔한 텍스트 표현을 얻을 수 있습니다.

다음은 이 접근 방식을 보여주는 Python 코드 조각입니다.

from urllib.request import urlopen
from bs4 import BeautifulSoup

url = "http://news.bbc.co.uk/2/hi/health/2284783.stm"
html = urlopen(url).read()
soup = BeautifulSoup(html, features="html.parser")

# Remove script and style elements
for script in soup(["script", "style"]):
    script.extract()

# Extract text
text = soup.get_text()

# Additional processing to remove unwanted whitespace and split headlines into separate lines
lines = (line.strip() for line in text.splitlines())
chunks = (phrase.strip() for line in lines for phrase in line.split("  "))
text = '\n'.join(chunk for chunk in chunks if chunk)

print(text)

이 접근 방식을 사용하면 처리할 수 없는 정규식이나 라이브러리의 단점 없이 HTML 파일에서 깨끗하고 사람이 읽을 수 있는 텍스트를 추출할 수 있습니다. 모든 시나리오를 효과적으로.

위 내용은 정규식의 함정을 피하면서 Python의 HTML 파일에서 깨끗한 텍스트를 어떻게 추출할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
어레이는 파이썬으로 과학 컴퓨팅에 어떻게 사용됩니까?어레이는 파이썬으로 과학 컴퓨팅에 어떻게 사용됩니까?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython, 특히 비밀 복구를위한 ArecrucialInscientificcomputing.1) theaRearedFornumericalOperations, DataAnalysis 및 MachinELearning.2) Numpy'SimplementationIncensuressuressurations thanpythonlists.3) arraysenablequick

같은 시스템에서 다른 파이썬 버전을 어떻게 처리합니까?같은 시스템에서 다른 파이썬 버전을 어떻게 처리합니까?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 ​​있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

표준 파이썬 어레이를 통해 Numpy Array를 사용하면 몇 가지 장점은 무엇입니까?표준 파이썬 어레이를 통해 Numpy Array를 사용하면 몇 가지 장점은 무엇입니까?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

Numpyarrayshaveseveraladvantagesstandardpythonarrays : 1) thearemuchfasterduetoc 기반 간증, 2) thearemorememory-refficient, 특히 withlargedatasets 및 3) wepferoptizedformationsformationstaticaloperations, 만들기, 만들기

어레이의 균질 한 특성은 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?어레이의 균질 한 특성은 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?Apr 25, 2025 am 12:13 AM

어레이의 균질성이 성능에 미치는 영향은 이중입니다. 1) 균질성은 컴파일러가 메모리 액세스를 최적화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) 그러나 유형 다양성을 제한하여 비 효율성으로 이어질 수 있습니다. 요컨대, 올바른 데이터 구조를 선택하는 것이 중요합니다.

실행 파이썬 스크립트를 작성하기위한 모범 사례는 무엇입니까?실행 파이썬 스크립트를 작성하기위한 모범 사례는 무엇입니까?Apr 25, 2025 am 12:11 AM

tocraftexecutablepythonscripts, 다음과 같은 비스트 프랙티스를 따르십시오 : 1) 1) addashebangline (#!/usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3) organtionewithlarstringanduseifname == "__"

Numpy 배열은 배열 모듈을 사용하여 생성 된 배열과 어떻게 다릅니 까?Numpy 배열은 배열 모듈을 사용하여 생성 된 배열과 어떻게 다릅니 까?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

numpyarraysarebetterfornumericaloperations 및 multi-dimensionaldata, mumemer-efficientArrays

Numpy Array의 사용은 Python에서 어레이 모듈 어레이를 사용하는 것과 어떻게 비교됩니까?Numpy Array의 사용은 Python에서 어레이 모듈 어레이를 사용하는 것과 어떻게 비교됩니까?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

numpyarraysarebetterforheavynumericalcomputing, whilearraymoduleisiMoresuily-sportainedprojectswithsimpledatatypes.1) numpyarraysofferversatively 및 formanceforgedatasets 및 complexoperations.2) Thearraymoduleisweighit 및 ep

CTYPES 모듈은 파이썬의 어레이와 어떤 관련이 있습니까?CTYPES 모듈은 파이썬의 어레이와 어떤 관련이 있습니까?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowscreatingandmanipulatingC-stylearraysinPython.1)UsectypestointerfacewithClibrariesforperformance.2)CreateC-stylearraysfornumericalcomputations.3)PassarraystoCfunctionsforefficientoperations.However,becautiousofmemorymanagement,performanceo

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

Video Face Swap

Video Face Swap

완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

뜨거운 도구

SublimeText3 영어 버전

SublimeText3 영어 버전

권장 사항: Win 버전, 코드 프롬프트 지원!

ZendStudio 13.5.1 맥

ZendStudio 13.5.1 맥

강력한 PHP 통합 개발 환경

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU

이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터

Eclipse용 SAP NetWeaver 서버 어댑터

Eclipse를 SAP NetWeaver 애플리케이션 서버와 통합합니다.

Atom Editor Mac 버전 다운로드

Atom Editor Mac 버전 다운로드

가장 인기 있는 오픈 소스 편집기