Java에서 두 목록 비교
공유하는 요소 수를 확인하기 위해 비교하려는 두 개의 데이터 세트가 있습니다. 이것이 Java List 객체가 아니라고 가정하면 다음 접근 방식을 고려하십시오.
ArrayList 사용
ArrayList를 활용하면 keepAll 메소드를 사용할 수 있습니다. 이 방법은 두 번째 목록에도 있는 첫 번째 목록의 요소만 보존합니다. 예:
import java.util.Collection; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; public class ListComparison { public static void main(String[] args) { Collection<string> listOne = new ArrayList(Arrays.asList("milan", "dingo", "elpha", "hafil", "meat", "iga", "neeta.peeta")); Collection<string> listTwo = new ArrayList(Arrays.asList("hafil", "iga", "binga", "mike", "dingo")); listOne.retainAll(listTwo); System.out.println(listOne); } }</string></string>
이 코드는 listOne과 listTwo 사이의 공통 요소 목록을 인쇄합니다.
HashSet 사용
원하는 경우 반복되는 값(즉, 두 목록에 여러 번 나타나는 요소)을 포함하려면 대신 HashSet을 사용할 수 있습니다. ArrayList. HashSet은 중복을 허용하지 않으므로 비교 후 RemoveAll 메서드를 사용하여 두 목록의 결합된 요소 집합에서 공통 요소를 제거할 수 있습니다. 그러면 고유한 비공통 요소 목록이 제공됩니다.
import java.util.Collection; import java.util.HashSet; import java.util.Arrays; public class ListComparison { public static void main(String[] args) { Collection<string> listOne = Arrays.asList("milan", "iga", "dingo", "iga", "elpha", "iga", "hafil", "iga", "meat", "iga", "neeta.peeta", "iga"); Collection<string> listTwo = Arrays.asList("hafil", "iga", "binga", "mike", "dingo", "dingo", "dingo"); Collection<string> similar = new HashSet(listOne); Collection<string> different = new HashSet(); different.addAll(listOne); different.addAll(listTwo); similar.retainAll(listTwo); different.removeAll(similar); System.out.printf("One:%s%nTwo:%s%nSimilar:%s%nDifferent:%s%n", listOne, listTwo, similar, different); } }</string></string></string></string>
이 수정된 코드는 두 목록 사이의 유사 요소와 다른 요소를 출력합니다.
위 내용은 Java에서 두 목록을 효율적으로 비교하고 공통 요소와 고유 요소를 찾으려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

이 기사는 2025 년에 상위 4 개의 JavaScript 프레임 워크 (React, Angular, Vue, Svelte)를 분석하여 성능, 확장 성 및 향후 전망을 비교합니다. 강력한 공동체와 생태계로 인해 모두 지배적이지만 상대적으로 대중적으로

이 기사는 원격 코드 실행을 허용하는 중요한 결함 인 Snakeyaml의 CVE-2022-1471 취약점을 다룹니다. Snakeyaml 1.33 이상으로 Spring Boot 응용 프로그램을 업그레이드하는 방법에 대해 자세히 설명합니다.

Java의 클래스 로딩에는 부트 스트랩, 확장 및 응용 프로그램 클래스 로더가있는 계층 적 시스템을 사용하여 클래스로드, 링크 및 초기화 클래스가 포함됩니다. 학부모 위임 모델은 핵심 클래스가 먼저로드되어 사용자 정의 클래스 LOA에 영향을 미치도록합니다.

이 기사는 카페인 및 구아바 캐시를 사용하여 자바에서 다단계 캐싱을 구현하여 응용 프로그램 성능을 향상시키는 것에 대해 설명합니다. 구성 및 퇴거 정책 관리 Best Pra와 함께 설정, 통합 및 성능 이점을 다룹니다.

Node.js 20은 V8 엔진 개선, 특히 더 빠른 쓰레기 수집 및 I/O를 통해 성능을 크게 향상시킵니다. 새로운 기능에는 더 나은 webAssembly 지원 및 정제 디버깅 도구, 개발자 생산성 및 응용 속도 향상이 포함됩니다.

대규모 분석 데이터 세트를위한 오픈 테이블 형식 인 Iceberg는 데이터 호수 성능 및 확장 성을 향상시킵니다. 내부 메타 데이터 관리를 통한 Parquet/Orc의 한계를 해결하여 효율적인 스키마 진화, 시간 여행, 동시 W를 가능하게합니다.

이 기사는 오이 단계간에 데이터를 공유하는 방법, 시나리오 컨텍스트, 글로벌 변수, 인수 통과 및 데이터 구조를 비교합니다. 간결한 컨텍스트 사용, 설명을 포함하여 유지 관리에 대한 모범 사례를 강조합니다.

이 기사는 Lambda 표현식, 스트림 API, 메소드 참조 및 선택 사항을 사용하여 기능 프로그래밍을 Java에 통합합니다. 간결함과 불변성을 통한 개선 된 코드 가독성 및 유지 관리 가능성과 같은 이점을 강조합니다.


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

PhpStorm 맥 버전
최신(2018.2.1) 전문 PHP 통합 개발 도구

Dreamweaver Mac版
시각적 웹 개발 도구

SecList
SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

DVWA
DVWA(Damn Vulnerable Web App)는 매우 취약한 PHP/MySQL 웹 애플리케이션입니다. 주요 목표는 보안 전문가가 법적 환경에서 자신의 기술과 도구를 테스트하고, 웹 개발자가 웹 응용 프로그램 보안 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 돕고, 교사/학생이 교실 환경 웹 응용 프로그램에서 가르치고 배울 수 있도록 돕는 것입니다. 보안. DVWA의 목표는 다양한 난이도의 간단하고 간단한 인터페이스를 통해 가장 일반적인 웹 취약점 중 일부를 연습하는 것입니다. 이 소프트웨어는

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU
이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.
