MySQL에서 밀리초 정밀도가 부족한 이유는 무엇입니까?
최근 발견에 따르면 MySQL의 TIMESTAMP 필드에 당혹스러운 문제가 발생하여 이를 충족할 수 없음이 드러났습니다. 두 번째 수준의 정확도를 넘어선 정밀도. 이는 TimestampAddable 엔터티에 대한 마이크로초 정밀도를 원하는 PHP 및 Doctrine 사용자에게 중요한 과제를 제기합니다.
관심이 있는 개발자는 BIGINT 필드 또는 UDF 확장과 같은 대안을 고려하여 잠재적인 해결 방법을 숙고했습니다. 그러나 Doctrine의 타임스탬프 처리 제한과 기존 날짜 조작 기능과의 호환성 문제 가능성으로 인해 두 옵션 모두 완전히 만족스럽지 않은 것 같습니다.
해결책
다행히, MySQL은 최신 버전인 5.6.4에서 이러한 오랜 제한 사항을 해결했습니다. 이 업데이트는 TIME, DATETIME 및 TIMESTAMP 값의 소수 초를 지원하며 정밀도는 최대 마이크로초에 이릅니다. 이러한 획기적인 개선으로 개발자는 보다 정확한 데이터 처리에 필요한 향상된 정밀도를 얻을 수 있습니다.
위 내용은 MySQL의 TIMESTAMP에서 밀리초 정밀도가 부족한 이유는 무엇이며 이 문제는 어떻게 해결되었습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysqlStringTypESmpactStorageAndperformanceAsfollows : 1) charisfixed, adlaysamestoragespace.

mysqlstringtypesincludevarchar, text, char, enum, and set.1) varcharisversatileforvariable-lengthstringsupciedlimit.2) textisidealforlargetextStorage whithoudfinedlength.3) charisfixed, witableforconsistentDatalikecodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatatypes : 1) charfixed-lengthstrings, 2) varcharforvariable-lengthtext, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlargedata 및 5) enumandsetforcontrolledInput.achtolledinput.CheachorciCificusessandperististicatististicatististics

ToadDuserSinMySqleFeffectially, 다음에 따르면, 다음 사항을 따르십시오

toaddanewuser와 함께 complexpermissionsinmysql, followthesesteps : 1) createShereuser'NewUser '@'localhost'Identifiedby'pa ssword ';. 2) grantreadaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL의 문자열 데이터 유형에는 char, varchar, binary, varbinary, blob 및 텍스트가 포함됩니다. 콜라이트는 문자열의 비교와 분류를 결정합니다. 1. 차량은 고정 길이 스트링에 적합하고 Varchar는 가변 길이 스트링에 적합합니다. 2. 이진 및 바이너리는 이진 데이터에 사용되며 Blob 및 텍스트는 큰 객체 데이터에 사용됩니다. 3. UTF8MB4_UNICODE_CI와 같은 정렬 규칙은 상류 및 소문자를 무시하며 사용자 이름에 적합합니다. UTF8MB4_BIN은 사례에 민감하며 정확한 비교가 필요한 필드에 적합합니다.

가장 좋은 mysqlvarchar 열 길이 선택은 데이터 분석을 기반으로하고, 향후 성장을 고려하고, 성능 영향을 평가하고, 문자 세트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) 일반적인 길이를 결정하기 위해 데이터를 분석합니다. 2) 미래 확장 공간을 예약하십시오. 3) 성능에 대한 큰 길이의 영향에주의를 기울이십시오. 4) 문자 세트가 스토리지에 미치는 영향을 고려하십시오. 이러한 단계를 통해 데이터베이스의 효율성과 확장 성을 최적화 할 수 있습니다.


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