질문:
금융 데이터가 포함된 CSV 파일을 변환하려면 어떻게 해야 하나요? , 데이터용 구조화된 Pandas DataFrame으로 분석하시겠습니까?
답변:
CSV 파일을 Pandas DataFrame으로 가져오려면 pandas.read_csv() 함수가 작동합니다. 단계별 방법은 다음과 같습니다.
import pandas as pd # Read the CSV file into a DataFrame df = pd.read_csv("data.csv") # Print the DataFrame to view its contents print(df)
이 코드는 CSV 파일의 모든 데이터를 포함하는 df라는 DataFrame을 생성합니다. 출력은 다음과 같습니다.
Date price factor_1 factor_2 0 2012-06-11 1600.20 1.255 1.548 1 2012-06-12 1610.02 1.258 1.554 2 2012-06-13 1618.07 1.249 1.552 3 2012-06-14 1624.40 1.253 1.556 4 2012-06-15 1626.15 1.258 1.552 5 2012-06-16 1626.15 1.263 1.558 6 2012-06-17 1626.15 1.264 1.572
Pandas DataFrame에 CSV 데이터를 로드하면 Pandas의 광범위한 데이터 분석 기능을 활용하여 쉽게 탐색하고 조작할 수 있습니다.
위 내용은 데이터 분석을 위해 CSV 파일을 Pandas DataFrame으로 어떻게 가져올 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!