Python을 사용하여 MySQL에 CSV 데이터를 성공적으로 로드하려면 어떻게 해야 합니까?

Python을 사용하여 MySQL에 CSV 데이터 로드

Python에서는 MySQLdb 라이브러리를 사용하여 CSV 파일을 MySQL로 가져올 수 있습니다. 그러나 성공적인 데이터 로드를 위해서는 잠재적인 위험에 주의하는 것이 중요합니다.

개발자가 직면하는 일반적인 문제 중 하나는 코드가 오류 없이 실행됨에도 불구하고 대상 테이블에 데이터가 표시되지 않는다는 것입니다. 이 시나리오에서는 mydb.commit() 명령이 누락된 것이 원인일 수 있습니다.

이 명령은 데이터베이스에 대한 변경 사항을 커밋합니다. 이 명령을 실행하지 않으면 데이터가 커밋되지 않은 상태로 유지될 수 있으며 테이블에 표시되지 않습니다. 이 명령을 포함하면 변경 사항이 데이터베이스에 영구적으로 유지됩니다.

이를 설명하기 위해 다음 수정된 코드를 고려하십시오.

import csv
import MySQLdb

mydb = MySQLdb.connect(host='localhost',
    user='root',
    passwd='',
    db='mydb')
cursor = mydb.cursor()

csv_data = csv.reader(file('students.csv'))
for row in csv_data:

    cursor.execute('INSERT INTO testcsv(names, \
          classes, mark )' \
          'VALUES("%s", "%s", "%s")', 
          row)
mydb.commit() # Commit the changes to the database
cursor.close()
print "Done"

mydb.commit() 명령을 통합하면 CSV 데이터를 MySQL 테이블에 효과적으로 로드하고 향후 쿼리 및 작업에 액세스할 수 있도록 보장할 수 있습니다.

위 내용은 Python을 사용하여 MySQL에 CSV 데이터를 성공적으로 로드하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!