가져온 모듈의 전역 변수 표시
문제는 Python 모듈의 전역 변수 표시 제한에서 비롯됩니다. 전역은 포함된 모듈 내에서 액세스할 수 있지만 다른 모듈에서는 액세스할 수 없습니다. 이는 모듈을 가져오고 가져오는 모듈에서 변수를 참조하려고 할 때 문제가 됩니다.
솔루션
가져온 모듈에 전역 변수를 표시하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.
-
가져온 변수에 변수 선언 모듈:
- 가져온 모듈 내에서 변수를 명시적으로 할당합니다.
- 예: module1.f(a=3)
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가져오기에서 변수 설정 모듈:
- 가져오는 모듈에 변수를 할당합니다.
- 예: import module1; 모듈1.a = 3; module1.f()
-
공유 모듈 생성:
- 가져온 별도의 모듈에서 변수 정의 기본 모듈과 가져온 모듈 모두에서.
- 예: import shared_stuff; shared_stuff.a = 3; 모듈1 가져오기; module1.f()
-
내장 모듈 수정:
- 전역 범위가 필요한 드문 경우에만 적용 가능 .
- 예: 내장 가져오기; 내장.a = 3; 모듈1 가져오기; module1.f()
순환 가져오기 관련 주의 사항
다른 모듈을 참조하는 모듈을 가져오면 순환 가져오기 및 런타임이 발생할 수 있습니다. 오류. 전체 모듈 대신 특정 함수나 클래스를 선택적으로 가져와서 이를 방지하세요.
위 내용은 가져온 Python 모듈 전체에서 전역 변수에 액세스할 수 있도록 하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.

numpyissentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, memory-efficiency 및 comperniveMathematicaticaltions

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NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency


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