Python에서 목록의 산술 평균을 효율적으로 계산하려면 어떻게 해야 합니까?

Python에서 목록의 산술 평균 찾기: 팁 및 모범 사례

목록의 평균을 계산하는 것은 데이터의 기본 작업입니다. 분석은 Python의 표준 라이브러리를 사용하여 쉽게 수행할 수 있습니다. 다음은 Python에서 목록의 산술 평균(평균이라고도 함)을 찾는 데 대한 포괄적인 가이드입니다.

Python 3.8 :

• 최적의 수치 안정성을 위해 부동 소수점 숫자를 처리할 때는 Statistics.fmean을 사용하세요. function.

Python 3.4 :

• 여전히 부동 소수점에 대한 수치적 안정성을 제공하지만, Statistics.mean은 fmean보다 약간 느린 옵션입니다.

이전 버전의 Python 3 및 Python의 경우 2:

• 다음 공식을 사용하여 평균을 계산합니다.

  • Python 3: sum(xs) / len(xs)
  • 파이썬 2: sum(xs) / float(len(xs)) (변환 len을 float로 나누어 float 분할을 보장함)

예:

목록 [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]:

import statistics

mean = statistics.mean([15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9])

print(mean)  # 20.11111111111111

적절한 함수와 기법을 사용하면 Python에서 목록의 평균을 효율적이고 정확하게 찾을 수 있어 결과의 안정성과 정확성이 보장됩니다.

위 내용은 Python에서 목록의 산술 평균을 효율적으로 계산하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!