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백엔드 개발파이썬 튜토리얼asyncio는 Python에서 비동기 프로그래밍을 어떻게 달성합니까?

How Does asyncio Achieve Asynchronous Programming in Python?

asyncio 작동 방식

비동기 프로그래밍을 사용하면 입력 또는 출력(I/O) 작업이 완료될 때까지 기다리지 않고 프로그램을 계속 실행할 수 있으므로 성능과 응답성이 향상됩니다. 비동기 프로그래밍을 구현하는 인기 있는 Python 라이브러리 중 하나는 asyncio입니다.

기본

asyncio의 작동 방식을 살펴보기 전에 몇 가지 기본 개념을 고려해 보겠습니다.

  • 생성기: 제너레이터는 값을 생성하는 Python 객체로, 실행을 일시 중지하고 재개됩니다.
  • 코루틴: 코루틴은 async def 키워드를 사용하여 생성된 비동기 생성기입니다. await 키워드를 사용하여 실행을 일시 중지하고 재개합니다.

asyncio 아키텍처

기본적으로 asyncio에는 세 가지 주요 구성 요소가 포함됩니다.

  • 작업: 이는 코루틴을 캡슐화하고 다음과 통신합니다.
  • 퓨처: 비동기 작업의 결과나 예외를 보관하고 해당 작업이 가능해지면 작업에 알립니다.
  • 이벤트 루프: 이 일정 작업을 실행하여 비동기 실행을 유도합니다.

I/O 구현

asyncio의 비동기 I/O는 이벤트 루프와 select() 함수를 통해 달성됩니다. 데이터 가용성이나 쓰기 준비 상태를 모니터링하는 소켓을 선택하세요.

  1. I/O 작업이 수행되면 asyncio는 데이터를 즉시 처리할 수 있는지 평가합니다.
  2. 소켓에 추가 작업이 필요한 경우 , asyncio는 이를 select()로 등록하고 이에 대한 미래를 생성합니다.
  3. 이 미래를 기다리는 작업이 일시 중지됩니다.
  4. 이벤트 루프는 소켓 이벤트를 기다리는 select()를 호출합니다.
  5. 이벤트가 발생하면 해당 future가 done으로 설정되어 데이터 가용성을 나타냅니다.
  6. 관련 작업이 깨어나 코루틴을 재개한 후 데이터를 읽거나 씁니다.

더 큰 것 그림

asyncio를 사용한 비동기 프로그래밍을 사용하면 다른 작업이 동시에 계속 실행되는 동안 이벤트 루프가 I/O 작업을 처리할 수 있습니다. 그 결과, 특히 수많은 I/O 작업 또는 장기 실행 작업과 관련된 애플리케이션에서 사용 가능한 리소스를 최적으로 활용하는 응답성이 뛰어나고 효율적인 프로그램이 탄생했습니다.

위 내용은 asyncio는 Python에서 비동기 프로그래밍을 어떻게 달성합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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