Python의 `timeit` 모듈은 사용자 정의 함수의 성능을 비교하는 데 어떻게 도움이 됩니까?

Timeit을 사용한 성능 측정: 사용자 정의 함수 비교 가이드

사용자 정의 함수가 얼마나 효율적으로 수행되는지 확인하고 싶으십니까? 강력한 Python 모듈인 Timeit은 "insertion_sort" 및 "tim_sort"와 같은 함수의 실행 시간을 비교할 수 있는 간단한 방법을 제공합니다.

대화형 Python 세션

대화형 Python 세션에는 다음을 사용하는 두 가지 편리한 옵션이 있습니다. timeit:

1. IPython 셸: IPython은 편리한 "%timeit" 특수 기능을 제공하여 셸 내에서 직접 성능을 비교할 수 있습니다.

def f(x):
    return x*x

%timeit for x in range(100): f(x)  # Performance results for 'f'

2. 표준 Python 인터프리터: IPython 셸을 사용하지 않고 main 모듈에서 필요한 기능을 가져오고 성능 비교를 위해 timeit.repeat() 함수를 사용합니다.

def f(x):
    return x * x

import timeit
timeit.repeat("for x in range(100): f(x)", "from __main__ import f", number=100000)  # Performance results for 'f'

timeit을 사용하여, 사용자 정의 기능의 효율성을 빠르고 정확하게 평가하고 해당 기능 구현에 대해 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 있습니다.

위 내용은 Python의 `timeit` 모듈은 사용자 정의 함수의 성능을 비교하는 데 어떻게 도움이 됩니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!