defaultdict의 무한 중첩 defaultdict 생성
질문:
다음 역할도 하는 defaultdict를 생성하는 것이 가능합니까? 무한 수준의 재귀적 defaultdict가 발생합니까? 목표는 KeyError 예외가 발생하지 않고 깊게 중첩된 요소에 액세스할 수 있도록 하는 것입니다.
답변:
다른 답변에서는 "무한히 많은" 중첩 기본 사전 생성을 다루는 반면, 그들은 두 가지 깊이의 기본 사전에 대한 구체적인 필요성을 간과합니다. 이를 달성하려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.
defaultdict(lambda: defaultdict(dict))
이 구성은 다음과 같은 이점을 제공합니다.
- 명시성: 더 간단하고 이해하기 쉽습니다. 재귀적 접근 방식보다.
- 맞춤형 리프: 목록이나 세트와 같이 사전이 아닌 다른 것으로 defaultdict의 "리프" 값을 사용자 정의합니다.
예:
x = defaultdict(lambda: defaultdict(dict)) x[0][1][0] {} # returns an empty dictionary
위 내용은 무한 중첩을 위해 defaultdict가 반복적으로 자체 기본값으로 사용될 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-effic andfasterfornumericaloperations.2) leveragevectorization foredtimecomplexity.4) managemoryusage withorfications data

inpython, listsusedyammoryAllocation과 함께 할당하고, whilempyarraysallocatefixedMemory.1) listsAllocatemememorythanneedInitiality.

Inpython, youcansspecthedatatypeyfelemeremodelerernspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, 포모 선례 전분자.

numpyissentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, memory-efficiency 및 comperniveMathematicaticaltions

contiguousUousUousUlorAllocationScrucialForraysbecauseItAllowsOfficationAndFastElementAccess.1) ItenableSconstantTimeAccess, o (1), DuetodirectAddressCalculation.2) Itimprovesceeffiency theMultipleementFetchespercacheline.3) Itsimplififiesmomorym

slicepaythonlistisdoneusingthesyntaxlist [start : step : step] .here'showitworks : 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelemement.3) stepisincrementbetwetweentractionsoftortionsoflists

NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency


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