Go에서 슬라이스 가변성 이해
Go에서 슬라이스는 연속된 요소 시퀀스를 저장하는 동적인 크기의 변수입니다. 이는 요소가 포함된 기본 배열에 대한 포인터와 길이를 저장하는 헤더 구조를 사용하여 구현됩니다.
다음 코드 조각을 고려하세요.
func someFunc(A []int) int { ... tempA := A // copy the slice by value ... newArr = remove(tempA, i) ... } func remove(slice []int, s int) []int { return append(slice[:s], slice[s+1:]...) }
이 코드에서 추가 함수 tempA 슬라이스를 수정하는 데 사용됩니다. 그러나 someFunc 함수가 반환되면 tempA가 A의 복사본으로 생성되었음에도 불구하고 원본 A 슬라이스도 수정됩니다.
왜 이런 일이 발생합니까?
슬라이스 헤더는 기본 배열과 별도의 데이터 구조입니다. 조각이 복사되면 헤더만 복사되고 기본 배열은 복사되지 않습니다. 이는 원래 A 슬라이스와 새로 생성된 tempA 슬라이스가 모두 동일한 기본 배열을 가리킨다는 것을 의미합니다.
append 함수가 호출되면 새 슬라이스가 생성되고 tempA 슬라이스의 요소가 새로운 슬라이스. 그러나 A 슬라이스는 여전히 수정된 요소를 포함하는 동일한 기본 배열을 가리킵니다.
권장사항
A 슬라이스를 수정할 때 원본 슬라이스의 의도하지 않은 변형을 방지하려면 복사하려면 복사 기능을 사용하여 슬라이스의 전체 복사본을 만들어야 합니다. 복사 기능은 새로운 기본 배열을 생성하고 그 배열에 요소를 복사합니다.
다음은 복사 기능 사용 방법의 예입니다.
tempA := make([]int, len(A)) copy(tempA, A)
이렇게 하면 다음에 대한 새로운 기본 배열이 생성됩니다. tempA를 선택하고 A의 요소를 여기에 복사합니다. tempA에 대한 수정 사항은 원본 A 슬라이스에 영향을 주지 않습니다.
위 내용은 Go 슬라이스를 복사해도 전체 복사가 생성되지 않는 이유는 무엇이며 의도하지 않은 변형을 방지하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.

Golang과 C는 각각 성능 효율성에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Garbage Collection을 통해 효율성을 향상 시키지만 일시 중지 시간을 도입 할 수 있습니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 최적화를 통해 고성능을 인식하지만 개발자는 메모리 누출 및 기타 문제를 처리해야합니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 고려해야합니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.


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