목차
- 전제조건
- 1단계: 프로젝트 설정
- 2단계: 구성(config.php)
- 3단계: GPT-3 통합 로직 생성(gpt3.php)
- 4단계: 웹 인터페이스 구축(index.php)
- 5단계: 애플리케이션 테스트
- 주요부분 설명
- 향상된 내용
- 간단한 요약
- 결론
간략한 요약
이 가이드에서는 텍스트 생성을 위해 OpenAI의 GPT-3 API를 PHP 웹 애플리케이션에 통합하는 방법을 설명합니다. API 키 획득 및 프로젝트 구조 구성을 포함하여 필요한 설정에 대해 간략하게 설명합니다. 구현에는 다음이 포함됩니다.
- API 키를 안전하게 저장하기 위한 config.php
- cURL을 통해 API 요청 및 응답을 관리하기 위한 gpt3.php
- index.php 프롬프트를 수집하고 응답을 표시하는 사용자 친화적인 웹 인터페이스입니다.
이 가이드는 단계별 코드 예제를 제공하고 보안 및 모범 사례를 강조하며 더욱 강력한 애플리케이션을 위한 개선 사항을 제안합니다.
전제조건
- API 키: OpenAI에서 OpenAI API 키를 얻습니다.
- 환경 설정: cURL이 활성화된 상태로 PHP 5.6이 설치되어 있는지 확인하세요.
1단계: 프로젝트 설정
기본 폴더 구조 만들기:
project/ ├── index.php ├── gpt3.php └── config.php
2단계: 구성(config.php)
이 파일은 OpenAI API 키를 저장합니다.
<?php // config.php define('OPENAI_API_KEY', 'your-openai-api-key-here');
3단계: GPT-3 통합 로직 생성(gpt3.php)
이 파일은 OpenAI API와의 통신을 처리합니다.
<?php // gpt3.php require_once 'config.php'; function generateText($prompt) { $apiUrl = 'https://api.openai.com/v1/completions'; $data = [ 'model' => 'text-davinci-003', // Adjust model as needed 'prompt' => $prompt, 'max_tokens' => 100, // Set response length 'temperature' => 0.7, // Creativity level ]; }
4단계: 웹 인터페이스 구축(index.php)
입력 및 출력을 위한 간단한 HTML 양식을 만듭니다.
<h1 id="GPT-Text-Generator">GPT-3 Text Generator</h1>
Step 5: Test the Application
- Run a local server using PHP:
php -S localhost:8000
- 브라우저에서 http://localhost:8000을 엽니다.
- 다음과 같은 프롬프트를 입력하세요.
Write a short story about a curious cat.
- 생성된 텍스트를 보려면 양식을 제출하세요.
결론
OpenAI의 GPT-3 API를 PHP 애플리케이션에 통합하는 것은 이전 PHP 버전에 대한 일부 조정을 통해 달성할 수 있습니다. cURL을 활용하면 애플리케이션은 OpenAI API와 효과적으로 통신하여 사용자 프롬프트에 따라 텍스트 응답을 생성합니다. 이 가이드는 개발자가 특정 요구 사항에 맞게 프로젝트를 확장하고 사용자 정의할 수 있는 기본 구현을 제공합니다.
주요 내용:
- API 키에 보안 구성을 사용하세요.
- 원활한 사용자 경험을 위해 오류 처리를 보장하세요.
- 다양한 API 매개변수(예: max_tokens, 온도)를 탐색하여 출력 특성을 조정하세요.
이 통합을 통해 동적 텍스트 생성 기능을 사용할 수 있게 되면서 웹 애플리케이션에 귀중한 추가 기능이 추가되었습니다. 더 많은 고급 기능을 사용하려면 환경을 업그레이드하고 최신 PHP 버전을 살펴보세요.
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위 내용은 GPT-HP 통합: OpenAI의 GPT-PI를 사용하여 PHP용 마스터를 시작합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

PHP 다차원 어레이에서 총 요소 수를 계산하는 것은 재귀 적 또는 반복적 인 방법을 사용하여 수행 할 수 있습니다. 1. 재귀 방법은 배열을 가로 지르고 중첩 배열을 재귀 적으로 처리함으로써 계산됩니다. 2. 반복 방법은 스택을 사용하여 깊이 문제를 피하기 위해 재귀를 시뮬레이션합니다. 3. Array_Walk_Recursive 함수도 구현할 수 있지만 수동 계산이 필요합니다.

PHP에서, do-while 루프의 특성은 루프 본체가 적어도 한 번 실행되도록하고 조건에 따라 루프를 계속할지 여부를 결정하는 것입니다. 1) 조건부 점검 전에 루프 본체를 실행하며, 사용자 입력 확인 및 메뉴 시스템과 같이 작업을 적어도 한 번 수행 해야하는 시나리오에 적합합니다. 2) 그러나, do-while 루프의 구문은 초보자들 사이에서 혼란을 야기 할 수 있으며 불필요한 성능 오버 헤드를 추가 할 수 있습니다.

PHP의 효율적인 해싱 스트링은 다음 방법을 사용할 수 있습니다. 1. 빠른 해싱에 MD5 기능을 사용하지만 비밀번호 저장에는 적합하지 않습니다. 2. SHA256 기능을 사용하여 보안을 향상시킵니다. 3. Password_hash 함수를 사용하여 비밀번호를 처리하여 최고 보안과 편의성을 제공하십시오.

PHP에서 배열 슬라이딩 윈도우 구현 기능은 SlideWindow 및 SlideWindowAverage 기능으로 수행 할 수 있습니다. 1. Slide-Window 함수를 사용하여 배열을 고정 크기 서브 어레이로 분할하십시오. 2. SlideWindowAverage 함수를 사용하여 각 창의 평균 값을 계산하십시오. 3. 실시간 데이터 스트림의 경우, 비동기 처리 및 이상치 감지를 Reactphp를 사용하여 사용할 수 있습니다.

PHP의 __clone 방법은 객체 클로닝시 사용자 정의 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 클론 키워드를 사용하여 객체를 클로닝 할 때 객체에 __ 클론 메소드가있는 경우 방법이 자동으로 호출되어 클로닝 프로세스 중에 클로닝 된 객체의 독립성을 보장하기 위해 참조 유형 속성을 재설정하는 것과 같은 클로닝 프로세스 중에 맞춤형 처리가 가능합니다.

PHP에서 GOTO 진술은 프로그램의 특정 태그로 무조건 점프하는 데 사용됩니다. 1) 복잡한 중첩 루프 또는 조건부 명세서의 처리를 단순화 할 수 있지만 2) GOTO를 사용하면 코드를 이해하고 유지하기가 어렵게 만들 수 있으며 3) 구조화 된 제어 문의 사용에 우선 순위를 부여하는 것이 좋습니다. 전반적으로, GOTO는 조심스럽게 사용해야하며 모범 사례를 따라 코드의 가독성과 유지 보수 가능성을 보장합니다.

PHP에서 내장 기능, 사용자 정의 기능 및 타사 라이브러리를 사용하여 데이터 통계를 달성 할 수 있습니다. 1) array_sum () 및 count ()와 같은 내장 함수를 사용하여 기본 통계를 수행하십시오. 2) 중앙값과 같은 복잡한 통계를 계산하기 위해 사용자 정의 기능을 작성하십시오. 3) PHP-ML 라이브러리를 사용하여 고급 통계 분석을 수행하십시오. 이러한 방법을 통해 데이터 통계를 효율적으로 수행 할 수 있습니다.

예, PHP의 익명 함수는 이름이없는 함수를 나타냅니다. 다른 함수의 매개 변수로 전달되고 함수의 리턴 값으로 전달 될 수있어 코드를보다 유연하고 효율적으로 만듭니다. 익명 기능을 사용하는 경우 범위 및 성능 문제에주의를 기울여야합니다.


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SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.