전략 디자인 패턴은 런타임에 알고리즘의 동작을 선택할 수 있는 동작 디자인 패턴입니다.
단일 클래스에서 알고리즘의 여러 변형을 구현하는 대신 알고리즘 계열을 정의하고 각각을 자체 클래스에 캡슐화하고 상호 교환 가능하게 만들 수 있습니다.
전략 패턴(UML)의 구성요소:
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컨텍스트 클래스: 전략 개체에 대한 참조를 유지하고 공통 인터페이스를 통해 상호 작용합니다.
- 예: User 클래스는 품질 및 AdPolicy에 대한 다양한 전략과 상호 작용합니다.
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전략 인터페이스: 모든 구체적인 전략에 대한 공통 인터페이스를 정의합니다.
- 예: 품질 및 ADPolicies는 동작을 정의하는 추상 인터페이스입니다.
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구체적인 전략: 특정 알고리즘으로 전략 인터페이스를 구현합니다.
- 예: FreeUserQuality, PremiumUserQuality, BasicUserQuality, FreeUserAdPolicy 등
전략 패턴을 사용해야 하는 경우
여러 전략 클래스를 관리하는 오버헤드보다 유연성과 유지 관리 용이성의 이점이 더 클 경우 전략 패턴을 사용하세요.
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다양한 알고리즘:
- 단일 클래스 내에서 알고리즘이나 동작의 여러 변형을 정의해야 하는 경우
- 예: 다양한 구독 요금제(무료, 기본, 프리미엄)에 대한 비디오 품질 정의
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런타임 결정:
- 사용자 입력이나 기타 런타임 조건에 따라 클래스의 동작을 동적으로 변경해야 하는 경우
- 예: 런타임 시 압축 알고리즘(ZIP, RAR, 7z) 선택
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if 또는 switch 문을 과도하게 사용하지 마세요.
- 조건부 논리를 상호 교환 가능한 전략 클래스로 대체합니다.
- 예: 대규모 if-else 블록 없이 결제 처리(신용카드, PayPal, UPI).
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변형 캡슐화:
- 컨텍스트 클래스를 깔끔하게 유지하려면 알고리즘 변형을 별도의 클래스에 캡슐화하세요.
- 예: 로깅 전략(ConsoleLogger, FileLogger, RemoteLogger)
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개방/폐쇄 원칙:
- 기존 코드를 변경하지 않고 새로운 전략을 추가하여 시스템이 확장을 위해 열려 있고 수정을 위해 닫혀 있는지 확인하세요.
- 예: 예시 시스템에 새로운 사용자 유형(EnterpriseUserQuality) 추가
예:
from abc import ABC, abstractmethod from enum import Enum # Enum for User Types class UserType(Enum): FREE = 0 BASIC = 1 PREMIUM = 2 # Strategy Interface for Quality class Quality(ABC): @abstractmethod def get_quality(self): pass # Strategy Interface for Ad Policy class AdPolicy(ABC): @abstractmethod def has_ads(self): pass # Concrete Strategy for Quality class FreeUserQuality(Quality): def get_quality(self): return ['SD'] class BasicUserQuality(Quality): def get_quality(self): return ['SD', 'HD'] class PremiumUserQuality(Quality): def get_quality(self): return ['SD', 'HD', 'UHD'] # Concrete Strategy for Ad Policy class FreeUserAdPolicy(AdPolicy): def has_ads(self): return True class BasicUserAdPolicy(AdPolicy): def has_ads(self): return True class PremiumUserAdPolicy(AdPolicy): def has_ads(self): return False # Context Class class User: def __init__(self, user_type: UserType, quality: Quality, ad_policy: AdPolicy): self.user_type = user_type self.quality = quality self.ad_policy = ad_policy def get_quality(self): return self.quality.get_quality() def has_ads(self): return self.ad_policy.has_ads() # Usage free_user = User(UserType.FREE, FreeUserQuality(), FreeUserAdPolicy()) basic_user = User(UserType.BASIC, BasicUserQuality(), BasicUserAdPolicy()) premium_user = User(UserType.PREMIUM, PremiumUserQuality(), PremiumUserAdPolicy()) print("Free User Quality:", free_user.get_quality()) # ['SD'] print("Free User Ads:", free_user.has_ads()) # True print("Premium User Quality:", premium_user.get_quality()) # ['SD', 'HD', 'UHD'] print("Premium User Ads:", premium_user.has_ads()) # False
전략 패턴의 장점:
- 유연성: 컨텍스트 클래스를 변경하지 않고도 런타임에 알고리즘을 교체할 수 있습니다.
- 확장성: 기존 코드를 수정하지 않고도 새로운 전략을 추가할 수 있습니다.
- 가독성 및 유지 관리: 특정 전략 클래스에 논리를 위임하여 기본 클래스의 혼란을 줄입니다.
- SOLID 원칙 준수: 특히 개방/폐쇄 원칙을 지지합니다.
전략 패턴의 단점:
- 복잡성 증가: 관리할 클래스와 객체가 추가되었습니다.
- 오버헤드: 전략 수가 적거나 자주 변경되지 않으면 패턴이 불필요한 복잡성을 더할 수 있습니다.
추가 예
- 정렬 알고리즘: 다양한 정렬 전략(예: QuickSort, MergeSort, BubbleSort)을 동적으로 사용합니다.
- 할인 계산: 사용자 유형에 따라 다양한 할인 전략(FlatDiscount, PercentageDiscount)을 적용합니다.
- 인증 메커니즘: 다양한 인증 방법(OAuth, JWT, BasicAuth) 간 전환.
위 내용은 전략 디자인 패턴의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Python은 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합한 반면 C는 고성능 및 기본 제어에 적합합니다. 1) Python은 간결한 구문과 함께 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2) C는 고성능과 정확한 제어를 가지고 있으며 게임 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

Python을 배우는 데 필요한 시간은 개인마다 다릅니다. 주로 이전 프로그래밍 경험, 학습 동기 부여, 학습 리소스 및 방법 및 학습 리듬의 영향을받습니다. 실질적인 학습 목표를 설정하고 실용적인 프로젝트를 통해 최선을 다하십시오.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.


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