포옹 얼굴: 무시할 수 없는 AI 혁명!

머신러닝(ML) 및 자연어 처리(NLP)를 위한 최고의 플랫폼 중 하나는 Hugging Face입니다. 오픈 소스 모델, 데이터 세트 및 도구로 구성된 광범위한 에코시스템을 통해 AI 기반 앱을 더욱 쉽게 구축할 수 있습니다. 텍스트 분류, 번역, 요약 및 기타 최첨단 NLP 작업은 기본 라이브러리인 Transformers를 통해 자주 수행됩니다.

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허깅 페이스의 주요 특징

- 사전 훈련된 모델: 오디오, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 작업을 위한 수천 개의 사전 훈련된 모델을 사용할 수 있습니다.

- 데이터 세트: 데이터 세트 가져오기, 준비 및 유지 관리를 위한 라이브러리입니다.

- 토크나이저는 일반적인 기계 학습 아키텍처와 작동하도록 설계된 효과적인 토큰화 도구입니다.
- 미세 조정: 자체 데이터 세트를 사용하여 이전에 학습된 모델을 수정하는 기능.

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Python에서 Hugging Face를 사용하는 방법

1. 여기

에서 액세스 토큰을 만드세요.

2. 모델 카드(model) 또는 데이터 세트 카드(dataset)의 지침을 읽어보세요

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