사진: Mohammad Rahmani, Unsplash
Resume/CV Parsing AI API 엔드포인트의 인기를 바탕으로 우리는 귀하를 위한 전문적이고 가벼운 Laravel 라이브러리를 만들었습니다.
채용의 미래: 선명하고 정확하며 Laravel 친화적
이 새로운 패키지는 github.com/sharpapi/laravel-resume-parser에서 제공되며 Laravel 설정을 실행하는 모든 사람을 위한 모든 추가 기능을 갖추고 있습니다. 자동화된 이력서 구문 분석, 다국어 지원 및 JSON 구조가 일관적이어서 시계를 설정할 수 있다고 생각하세요.
당신이 그것을 좋아할 이유
- 다양한 언어로 작동: 80개 이상의 언어를 지원합니다. 도쿄 이력서든 토론토 이력서든 준비되어 있습니다.
- 자동 파싱: 이력서를 PDF, DOC, DOCX, TXT 또는 RTF 형식으로 업로드하고 AI가 어려운 작업을 처리하도록 하세요.
- 실시간 결과: API가 처리하자마자 업데이트되는 결과에 대한 폴링을 설정합니다.
내부를 살펴보겠습니다. 이 패키지는 SharpAPI의 AI 기반 서비스에 직접 연결되어 카페인을 섭취한 인턴의 정확성과 속도로 구문 분석을 재개합니다. 하지만 인턴과 달리 지치거나, 디테일을 놓치지 않고, 휴게실에 설거지를 남겨두는 일도 없습니다.
사용 방법(힌트: 매우 간단합니다)
Laravel이 있나요? 좋습니다. 코드 몇 줄만 있으면 이력서를 구문 분석할 수 있습니다. 이를 실현하는 가장 짧은 코드 조각은 다음과 같습니다.
// Start by injecting ResumeParserService $statusUrl = $this->resumeParserService->parseResume('/path/to/resume.pdf', 'English'); // Then, poll until you get the results: $result = $this->resumeParserService->fetchResults($statusUrl); // Enjoy the structured JSON output return response()->json($result->getResultJson());
그렇습니다. 마찬가지로 이력서는 구조화된 데이터로 바뀌기 시작하여 원하는 대로 사용할 수 있습니다. JSON 형식이 필요합니까? 완료. 원시 객체를 선호하시나요? 또한 완료되었습니다. 기본적으로 이력서 데이터입니다.
누가 시도해 봐야 할까요?
HR, 채용 담당자이거나 처리해야 할 이력서가 많은 경우 이 친구가 새로운 가장 친한 친구입니다. 채용 프로세스를 자동화하고 시간을 확보하려는 Laravel 개발자는 이 패키지가 판도를 바꿀 수 있다는 것을 알게 될 것입니다.
시험해 볼 준비가 되셨나요?
GitHub으로 가서 API 키를 받아 .env 파일에 넣으세요. 몇 분만 설정하면 바로 사용할 수 있습니다.
마지막 말
이력서는 물론 중요합니다. 그런데 수동으로 처리한다고요? 그것은 로봇의 임무입니다. SharpAPI가 편안히 앉아 긴장을 풀고 추가 시간에 무엇을 할지 결정하는 동안 무거운 작업을 수행하게 하세요.
원래 게시 위치: https://sharpapi.com/en/blog/post/introducing-the-resume-parser-cv-parser-for-laravel
위 내용은 Laravel용 이력서 파서/CV 파서를 소개합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

여전히 인기있는 것은 사용 편의성, 유연성 및 강력한 생태계입니다. 1) 사용 편의성과 간단한 구문은 초보자에게 첫 번째 선택입니다. 2) 웹 개발, HTTP 요청 및 데이터베이스와의 우수한 상호 작용과 밀접하게 통합되었습니다. 3) 거대한 생태계는 풍부한 도구와 라이브러리를 제공합니다. 4) 활성 커뮤니티와 오픈 소스 자연은 새로운 요구와 기술 동향에 맞게 조정됩니다.

PHP와 Python은 웹 개발, 데이터 처리 및 자동화 작업에 널리 사용되는 고급 프로그래밍 언어입니다. 1.PHP는 종종 동적 웹 사이트 및 컨텐츠 관리 시스템을 구축하는 데 사용되며 Python은 종종 웹 프레임 워크 및 데이터 과학을 구축하는 데 사용됩니다. 2.PHP는 Echo를 사용하여 콘텐츠를 출력하고 Python은 인쇄를 사용합니다. 3. 객체 지향 프로그래밍을 지원하지만 구문과 키워드는 다릅니다. 4. PHP는 약한 유형 변환을 지원하는 반면, 파이썬은 더 엄격합니다. 5. PHP 성능 최적화에는 Opcache 및 비동기 프로그래밍 사용이 포함되며 Python은 Cprofile 및 비동기 프로그래밍을 사용합니다.

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 현대화 프로세스에서 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램을 지원하고 프레임 워크를 통해 개발 요구에 적응하기 때문에 여전히 중요합니다. 1.PHP7은 성능을 향상시키고 새로운 기능을 소개합니다. 2. Laravel, Symfony 및 Codeigniter와 같은 현대 프레임 워크는 개발을 단순화하고 코드 품질을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화 및 모범 사례는 응용 프로그램 효율성을 더욱 향상시킵니다.

phphassignificallyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit

PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.


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