urllib, urllib2, urllib3 및 요청의 미묘한 차이 이해
Python 세계에서 HTTP 요청을 처리하려면 여러 유틸리티 중 하나를 선택해야 합니다. 유사한 기능을 공유하는 모듈: urllib, urllib2, urllib3 및 요청. 그러나 이러한 각 모듈은 고유한 기능과 사용 시나리오를 가지고 있습니다.
urllib: 원래 HTTP 요청 처리 모듈인 urllib는 HTTP 요청 전송 및 검색을 위한 하위 수준 인터페이스를 제공합니다. 응답. GET 및 POST 요청을 처리하기 위한 기본 방법을 제공하지만 쿠키, 인증, 멀티파트 파일 업로드와 같은 기능에 대한 지원은 부족합니다.
urllib2: urllib의 확장으로 urllib2는 다음을 제공합니다. HTTP 요청 작업을 위한 보다 사용자 친화적인 인터페이스입니다. urllib 모듈에서 일반적으로 사용되는 기능을 함께 묶어 쿠키 처리, HTTP 리디렉션 및 인증 프로세스를 단순화합니다.
urllib3: urllib2에 대한 보다 현대적인 대안으로 설계된 urllib3은 다음을 제공합니다. 강력한 HTTP 연결 풀링 관리자. 오류 처리를 간소화하고 다중 부분 양식 데이터, TLS/SSL 확인, 캐싱 및 연결 시간 초과와 같은 고급 HTTP 기능에 대한 향상된 지원을 제공합니다.
요청: 이전 버전과 달리 요청은 더 높습니다. -HTTP 요청 관리를 위한 완전하고 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하는 수준 모듈입니다. GET 및 POST 요청 처리, 인증 처리, 쿠키 관리, 파일 업로드 등 다양한 일반적인 시나리오를 처리하는 단순화된 API를 제공합니다.
왜 다른 모듈이 필요한가요?
이러한 모듈의 다양한 기능과 설계 철학은 Python에서 HTTP 요청 처리가 지속적으로 발전하는 데서 비롯됩니다. 초기 접근 방식을 나타내는 urllib는 기본 프레임워크를 제공합니다. urllib2는 이를 확장하여 약간 느린 성능을 희생하면서 사용 편의성을 도입했습니다. urllib3은 기능을 추가하면서 성능 문제를 해결했지만 여전히 하위 수준 모듈이었습니다.
요청: 대부분을 위한 탁월한 선택
이러한 모든 모듈은 목적에 따라 요청은 대부분의 Python 개발자가 선호하는 선택으로 나타났습니다. 간단한 RESTful API, 기본 제공되는 고급 기능 지원, 포괄적인 문서 덕분에 Python에서 HTTP 요청을 처리하기 위한 가장 편리하고 강력한 옵션이 되었습니다.
위 내용은 urllib, urllib2, urllib3 또는 요청 중 어떤 Python HTTP 요청 라이브러리가 가장 적합합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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NumpyAllowsForVariousOperationsOnArrays : 1) BasicArithmeticLikeadDition, Subtraction, A 및 Division; 2) AdvancedOperationsSuchasmatrixmultiplication; 3) extrayintondsfordatamanipulation; 5) Ag

Arraysinpython, 특히 Stroughnumpyandpandas, areestentialfordataanalysis, setingspeedandefficiency

ListSandnumpyArraysInpythonHavedifferentmoryfootPrints : ListSaremoreFlexibleButlessMemory-Efficer, whilumpyArraySareOptimizedFornumericalData.1) ListSTorERENFERENCESTOOBJECTS, OverHeadAround64ByTeson64-BitSyStems.2) NumpyArraysTATACONTACOTIGUOU

ToensurePythonScriptTscriptsBecorrectelyRossDevelopment, Staging and Production, UsethesEStrategies : 1) EnvironmberVariblesForsimplesettings, 2) ConfigurationFilesforcomplexSetups 및 3) DynamicLoadingForAdAptability

Python List 슬라이싱의 기본 구문은 목록 [start : stop : step]입니다. 1. Start는 첫 번째 요소 인덱스, 2.Stop은 첫 번째 요소 인덱스가 제외되고 3. Step은 요소 사이의 단계 크기를 결정합니다. 슬라이스는 데이터를 추출하는 데 사용될뿐만 아니라 목록을 수정하고 반전시키는 데 사용됩니다.

ListSoutPerformArraysin : 1) DynamicsizingandFrequentInsertions/Deletions, 2) StoringHeterogeneousData 및 3) MemoryEfficiencyForsParsEdata, butMayHavesLightPerformanceCosceperationOperations.

TOCONVERTAPYTHONARRAYTOALIST, USETHELIST () CONSTUCTORORAGENERATERATOREXPRESSION.1) importTheArrayModuleAndCreateAnarray.2) USELIST (ARR) 또는 [XFORXINARR] TOCONVERTITTOALIST.


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