Python에서 동적 변수 이름 생성
개별 가격을 목록에 할당하는 등 많은 수의 변수 생성이 반복적이고 번거로워지는 시나리오에 직면할 수 있습니다. 가치의. 질문이 생깁니다: Python에서 변수 이름을 동적으로 생성하고 여기에 값을 할당하는 효율적인 방법이 있습니까?
전역 또는 로컬 네임스페이스 사용
전역 변수 및 잠재력에 대한 우려로 인해 권장되지 않습니다. 모호하기 때문에 globals() 또는 locals() 함수를 사용하여 변수를 동적으로 생성하는 것이 가능합니다. 이러한 사전에 할당하면 각각 전역 또는 로컬 네임스페이스에 변수를 생성할 수 있습니다. 예:
globals()['price1'] = 5 print(price1) # Output: 5
그러나 이 접근 방식은 신중하게 사용해야 합니다. 대신 사전을 정의하고 사전에 값을 할당하는 것을 고려해 보세요.
mydict = {} mydict['price1'] = 5 print(mydict['price1']) # Output: 5
Python Zen 이해
Python 철학을 더 자세히 알아보려면 다음 코드를 실행하세요.
import this
이렇게 하면 단순성, 가독성, 전역 변수 방지를 강조하는 일련의 지침 원칙인 'Python Zen'이 인쇄됩니다. Python의 원칙을 수용하고 깔끔하고 유지 관리가 가능한 코드를 위해 노력하세요.
위 내용은 Python에서 동적 변수 이름을 효율적으로 생성하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

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