아래 그림과 같이 여러 하위 목록이 포함된 Python 목록을 소유하고 있습니다.
k = [[1, 2], [4], [5, 6, 2], [1, 2], [3], [4]]
귀하의 목표는 이 중첩 목록에서 중복된 요소를 제거하여
itertools 라이브러리를 활용하면 원하는 효율성을 달성할 수 있습니다. 이 모듈은 이러한 문제에 대한 강력한 솔루션을 제공합니다.
import itertools # Sort the nested list for efficient grouping k.sort() # Use groupby to categorize similar elements deduplicated_k = [k for k, _ in itertools.groupby(k)]
이 접근 방식은 간결하고 계산적으로 효율적인 솔루션을 제공합니다. itertools를 사용하면 중첩 목록의 요소를 손쉽게 그룹화하고 필터링하여 중복 항목을 효과적으로 제거할 수 있습니다. groupby 함수는 정렬된 목록을 반복하여 연속된 동일한 요소를 그룹화합니다. 이러한 그룹(목록의 고유 요소를 나타냄)에서 키만 추출하여 원래 중첩 목록의 중복 제거된 표현을 얻습니다.
대규모 데이터 세트의 경우 이 방법은 제공된 벤치마크에서 입증된 바와 같이 전통적인 집합 변환 접근 방식입니다. 그러나 더 짧은 목록의 경우 2차 "루프 인" 접근 방식이 유리할 수 있습니다. 결과적으로 특정 시나리오에 대한 최적의 기술은 데이터의 크기와 구조에 따라 다릅니다.
itertools 방법이 일반적으로 효과적이지만 다른 전략은 특정 상황에 적합:
위 내용은 Python에서 중첩 목록을 효율적으로 중복 제거하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!