찾다
백엔드 개발파이썬 튜토리얼Python의 튜플 익히기: 종합 안내서

튜플은 Python의 필수 데이터 구조로, 순서가 지정되고 변경 불가능한 데이터 컬렉션을 저장하는 편리한 방법을 제공합니다.

이 블로그에서는 생성, 슬라이싱, 메서드 등을 포함하여 Python의 튜플에 대한 모든 것을 배울 수 있습니다.

바로 뛰어들어볼까요!?

Python의 튜플

튜플은 데이터 항목의 순서대로 수집됩니다. 튜플에서는 단일 변수에 여러 항목을 저장할 수 있습니다.

튜플은 불변입니다. 즉, 생성 후에는 변경할 수 없습니다.

튜플 만들기

튜플은 대괄호()를 사용하여 정의되며 항목은 쉼표로 구분됩니다.

튜플에는 다양한 데이터 유형의 항목이 포함될 수 있습니다.

예:

tuple1 = (1,2,36,3,15)
tuple2 = ("Red", "Yellow", "Blue")
tuple3 = (1, "John",12, 5.3)

print(tuple1) # (1, 2, 36, 3, 15)
print(tuple2) # ('Red', 'Yellow', 'Blue')
print(tuple3) # (1, 'John', 12, 5.3)

단일 항목 튜플

하나의 항목으로 튜플을 생성하려면 항목 뒤에 쉼표를 추가하세요. 쉼표가 없으면 Python은 이를 정수 유형으로 처리합니다.

예:

tuple1 = (1) # This is an integer.
print(type(tuple1)) # <class>

tuple2 = (1,) # This is a tuple.
print(type(tuple2)) # <class>
</class></class>

튜플의 길이

len() 함수를 사용하여 튜플의 길이(튜플에 포함된 항목 수)를 확인할 수 있습니다.

예:

tuple1 = (1,2,36,3,15)
lengthOfTuple = len(tuple1)

print(lengthOfTuple) # 5

튜플 항목에 액세스

인덱싱을 사용하여 튜플 항목/요소에 액세스할 수 있습니다. 각 요소에는 고유한 인덱스가 있습니다.

인덱싱은 첫 번째 요소는 0부터, 두 번째 요소는 1 등으로 시작됩니다.

예:

fruits = ("Orange", "Apple", "Banana")

print(fruits[0]) # Orange
print(fruits[1]) # Apple
print(fruits[2]) # Banana

튜플 끝의 요소에 액세스할 수도 있습니다(마지막 요소는 -1, 마지막에서 두 번째 요소는 -2 등). 이를 음수 인덱싱이라고 합니다.

예:

fruits = ("Orange", "Apple", "Banana")

print(fruits[-1]) # Banana 
print(fruits[-2]) # Apple
print(fruits[-3]) # Orange
# for understanding, you can consider this as fruits[len(fruits)-3]

튜플에 항목이 있는지 확인

in 키워드를 사용하면 튜플에 요소가 있는지 여부를 확인할 수 있습니다.

예 1:

fruits = ("Orange", "Apple", "Banana")
if "Orange" in fruits:
    print("Orange is in the tuple.")
else:
    print("Orange is not in the tuple.")

#Output: Orange is in the tuple.

예 2:

numbers = (1, 57, 13)
if 7 in numbers:
    print("7 is in the tuple.")
else:
    print("7 is not in the tuple.")

# Output: 7 is not in the tuple.

튜플 조각화

시작, 끝, 점프(건너뛰기) 매개변수를 제공하여 다양한 튜플 항목을 얻을 수 있습니다.

구문:

tupleName[start : end : jumpIndex]

참고: 점프 인덱스는 선택 사항입니다.

예 1:

# Printing elements within a particular range
numbers = (1, 57, 13, 6, 18, 54)

# using positive indexes(this will print the items starting from index 2 and ending at index 4 i.e. (5-1))
print(numbers[2:5]) 

# using negative indexes(this will print the items starting from index -5 and ending at index -3 i.e. (-2-1))
print(numbers[-5:-2])   

출력:

(13, 6, 18)
(57, 13, 6)

예 2:

끝 인덱스가 제공되지 않으면 인터프리터는 끝까지 모든 값을 인쇄합니다.

# Printing all elements from a given index to till the end
numbers = (1, 57, 13, 6, 18, 54)

# using positive indexes
print(numbers[2:])  

# using negative indexes
print(numbers[-5:]) 

출력:

(13, 6, 18, 54)
(57, 13, 6, 18, 54)

예 3:

시작 인덱스가 제공되지 않으면 인터프리터는 제공된 시작 인덱스부터 끝 인덱스까지 모든 값을 인쇄합니다.

# Printing all elements from start to a given index
numbers = (1, 57, 13, 6, 18, 54)

#using positive indexes
print(numbers[:4])  

#using negative indexes
print(numbers[:-2]) 

출력:

(1, 57, 13, 6)
(1, 57, 13, 6)

예 4:

점프 인덱스를 부여하여 대체 값을 인쇄할 수 있습니다.

# Printing alternate values
numbers = (1, 57, 13, 6, 18, 54)

# using positive indexes(here start and end indexes are not given and 2 is jump index.)
print(numbers[::2]) 

# using negative indexes(here start index is -2, end index is not given and 2 is jump index.)
print(numbers[-2::2])   

출력:

(1, 13, 18)
(18)

튜플 조작

튜플은 불변이므로 항목을 추가, 제거 또는 변경할 수 없습니다. 그러나 튜플을 목록으로 변환하고, 목록을 수정한 후 다시 튜플로 변환할 수 있습니다.

예:

tuple1 = (1,2,36,3,15)
tuple2 = ("Red", "Yellow", "Blue")
tuple3 = (1, "John",12, 5.3)

print(tuple1) # (1, 2, 36, 3, 15)
print(tuple2) # ('Red', 'Yellow', 'Blue')
print(tuple3) # (1, 'John', 12, 5.3)

튜플 연결

연산자를 사용하여 두 개의 튜플을 조인할 수 있습니다.

예:

tuple1 = (1) # This is an integer.
print(type(tuple1)) # <class>

tuple2 = (1,) # This is a tuple.
print(type(tuple2)) # <class>
</class></class>

출력:

tuple1 = (1,2,36,3,15)
lengthOfTuple = len(tuple1)

print(lengthOfTuple) # 5

튜플 메서드

Tuple에는 다음과 같은 내장 메서드가 있습니다.

세다()

이 메소드는 튜플에 요소가 나타나는 횟수를 반환합니다.

구문:

fruits = ("Orange", "Apple", "Banana")

print(fruits[0]) # Orange
print(fruits[1]) # Apple
print(fruits[2]) # Banana

예:

fruits = ("Orange", "Apple", "Banana")

print(fruits[-1]) # Banana 
print(fruits[-2]) # Apple
print(fruits[-3]) # Orange
# for understanding, you can consider this as fruits[len(fruits)-3]

색인()

이 메소드는 튜플에서 해당 요소가 처음으로 나타나는 것을 반환합니다.

참고: 이 메서드는 튜플에서 해당 요소를 찾을 수 없는 경우 ValueError를 발생시킵니다.

예:

fruits = ("Orange", "Apple", "Banana")
if "Orange" in fruits:
    print("Orange is in the tuple.")
else:
    print("Orange is not in the tuple.")

#Output: Orange is in the tuple.

검색에 시작 인덱스를 지정할 수 있습니다. 예:

numbers = (1, 57, 13)
if 7 in numbers:
    print("7 is in the tuple.")
else:
    print("7 is not in the tuple.")

# Output: 7 is not in the tuple.

오늘은 여기까지입니다.

도움이 되었기를 바랍니다.

읽어주셔서 감사합니다.

언어를 배우면서 상세한 Python 노트를 만들었고 $1에 구입할 수 있습니다! 여기에서 다운로드하세요. 지금 다운로드하세요

이와 같은 더 많은 콘텐츠를 보려면 여기를 클릭하세요.

X(Twitter)에서 저를 팔로우하시면 일상적인 웹 개발 팁을 보실 수 있습니다.

계속 코딩하세요!!

Mastering Tuples in Python: A Comprehensive Guide

위 내용은 Python의 튜플 익히기: 종합 안내서의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
Python을 사용하여 텍스트 파일의 ZIPF 배포를 찾는 방법Python을 사용하여 텍스트 파일의 ZIPF 배포를 찾는 방법Mar 05, 2025 am 09:58 AM

이 튜토리얼은 Python을 사용하여 Zipf의 법칙의 통계 개념을 처리하는 방법을 보여주고 법을 처리 할 때 Python의 읽기 및 대형 텍스트 파일을 정렬하는 효율성을 보여줍니다. ZIPF 분포라는 용어가 무엇을 의미하는지 궁금 할 것입니다. 이 용어를 이해하려면 먼저 Zipf의 법칙을 정의해야합니다. 걱정하지 마세요. 지침을 단순화하려고 노력할 것입니다. Zipf의 법칙 Zipf의 법칙은 단순히 : 큰 자연어 코퍼스에서 가장 자주 발생하는 단어는 두 번째 빈번한 단어, 세 번째 빈번한 단어보다 세 번, 네 번째 빈번한 단어 등 4 배나 자주 발생합니다. 예를 살펴 보겠습니다. 미국 영어로 브라운 코퍼스를 보면 가장 빈번한 단어는 "TH입니다.

HTML을 구문 분석하기 위해 아름다운 수프를 어떻게 사용합니까?HTML을 구문 분석하기 위해 아름다운 수프를 어떻게 사용합니까?Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

이 기사에서는 HTML을 구문 분석하기 위해 파이썬 라이브러리 인 아름다운 수프를 사용하는 방법을 설명합니다. 데이터 추출, 다양한 HTML 구조 및 오류 처리 및 대안 (SEL과 같은 Find (), find_all (), select () 및 get_text ()와 같은 일반적인 방법을 자세히 설명합니다.

파이썬의 이미지 필터링파이썬의 이미지 필터링Mar 03, 2025 am 09:44 AM

시끄러운 이미지를 다루는 것은 특히 휴대폰 또는 저해상도 카메라 사진에서 일반적인 문제입니다. 이 튜토리얼은 OpenCV를 사용 하여이 문제를 해결하기 위해 Python의 이미지 필터링 기술을 탐구합니다. 이미지 필터링 : 강력한 도구 이미지 필터

Python을 사용하여 PDF 문서를 사용하는 방법Python을 사용하여 PDF 문서를 사용하는 방법Mar 02, 2025 am 09:54 AM

PDF 파일은 운영 체제, 읽기 장치 및 소프트웨어 전체에서 일관된 콘텐츠 및 레이아웃과 함께 크로스 플랫폼 호환성에 인기가 있습니다. 그러나 Python Processing Plain Text 파일과 달리 PDF 파일은 더 복잡한 구조를 가진 이진 파일이며 글꼴, 색상 및 이미지와 같은 요소를 포함합니다. 다행히도 Python의 외부 모듈로 PDF 파일을 처리하는 것은 어렵지 않습니다. 이 기사는 PYPDF2 모듈을 사용하여 PDF 파일을 열고 페이지를 인쇄하고 텍스트를 추출하는 방법을 보여줍니다. PDF 파일의 생성 및 편집에 대해서는 저의 다른 튜토리얼을 참조하십시오. 준비 핵심은 외부 모듈 PYPDF2를 사용하는 데 있습니다. 먼저 PIP를 사용하여 설치하십시오. PIP는 p입니다

Django 응용 프로그램에서 Redis를 사용하여 캐시하는 방법Django 응용 프로그램에서 Redis를 사용하여 캐시하는 방법Mar 02, 2025 am 10:10 AM

이 튜토리얼은 Redis 캐싱을 활용하여 특히 Django 프레임 워크 내에서 Python 응용 프로그램의 성능을 향상시키는 방법을 보여줍니다. 우리는 Redis 설치, Django 구성 및 성능 비교를 다루어 Bene을 강조합니다.

Tensorflow 또는 Pytorch로 딥 러닝을 수행하는 방법은 무엇입니까?Tensorflow 또는 Pytorch로 딥 러닝을 수행하는 방법은 무엇입니까?Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

이 기사는 딥 러닝을 위해 텐서 플로와 Pytorch를 비교합니다. 데이터 준비, 모델 구축, 교육, 평가 및 배포와 관련된 단계에 대해 자세히 설명합니다. 프레임 워크, 특히 계산 포도와 관련하여 주요 차이점

파이썬의 병렬 및 동시 프로그래밍 소개파이썬의 병렬 및 동시 프로그래밍 소개Mar 03, 2025 am 10:32 AM

데이터 과학 및 처리가 가장 좋아하는 Python은 고성능 컴퓨팅을위한 풍부한 생태계를 제공합니다. 그러나 Python의 병렬 프로그래밍은 독특한 과제를 제시합니다. 이 튜토리얼은 이러한 과제를 탐구하며 전 세계 해석에 중점을 둡니다.

파이썬에서 자신의 데이터 구조를 구현하는 방법파이썬에서 자신의 데이터 구조를 구현하는 방법Mar 03, 2025 am 09:28 AM

이 튜토리얼은 Python 3에서 사용자 정의 파이프 라인 데이터 구조를 작성하여 클래스 및 작업자 과부하를 활용하여 향상된 기능을 보여줍니다. 파이프 라인의 유연성은 일련의 기능을 데이터 세트, GE에 적용하는 능력에 있습니다.

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

뜨거운 도구

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SecList

SecList

SecLists는 최고의 보안 테스터의 동반자입니다. 보안 평가 시 자주 사용되는 다양한 유형의 목록을 한 곳에 모아 놓은 것입니다. SecLists는 보안 테스터에게 필요할 수 있는 모든 목록을 편리하게 제공하여 보안 테스트를 더욱 효율적이고 생산적으로 만드는 데 도움이 됩니다. 목록 유형에는 사용자 이름, 비밀번호, URL, 퍼징 페이로드, 민감한 데이터 패턴, 웹 셸 등이 포함됩니다. 테스터는 이 저장소를 새로운 테스트 시스템으로 간단히 가져올 수 있으며 필요한 모든 유형의 목록에 액세스할 수 있습니다.

안전한 시험 브라우저

안전한 시험 브라우저

안전한 시험 브라우저는 온라인 시험을 안전하게 치르기 위한 보안 브라우저 환경입니다. 이 소프트웨어는 모든 컴퓨터를 안전한 워크스테이션으로 바꿔줍니다. 이는 모든 유틸리티에 대한 액세스를 제어하고 학생들이 승인되지 않은 리소스를 사용하는 것을 방지합니다.

에디트플러스 중국어 크랙 버전

에디트플러스 중국어 크랙 버전

작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

mPDF

mPDF

mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.