클래스 메서드에서 property() 사용
Python은 계산되는 읽기 전용 또는 읽기-쓰기 속성을 생성하기 위해 property() 데코레이터를 제공합니다. 동적으로. 그러나 클래스 메서드와 결합하면 이 접근 방식은 몇 가지 제한 사항에 직면합니다.
Python 버전 3.8 이상에서는 property() 데코레이터를 클래스 메서드에 직접 적용할 수 있으므로 클래스 속성에 간결하게 액세스할 수 있습니다.
class Foo: _var = 5 @classmethod @property def var(cls): return cls._var @classmethod @var.setter def var(cls, value): cls._var = value
그러나 Python 2와 Python 3 3.8 이전 버전에서는 다른 접근 방식이 필요합니다. 속성은 인스턴스에 정의되므로 클래스 메서드와 함께 속성을 사용하려면 클래스의 메타클래스에 속성을 생성해야 합니다.
class Foo(object): _var = 5 class __metaclass__(type): def __init__(cls, name, bases, dict): super().__init__(name, bases, dict) cls.var = property(cls.getvar, cls.setvar) @classmethod def getvar(cls): return cls._var @classmethod def setvar(cls, value): cls._var = value
이 예에서 __metaclass__는 메타클래스의 속성을 정의한 다음 해당 인스턴스에 의해 상속됩니다. Foo 클래스.
또는 메타클래스 매개변수를 사용하여 사용자 정의를 정의할 수 있습니다. 메타클래스:
class FooMeta(type): def __init__(cls, name, bases, dict): super().__init__(name, bases, dict) cls._var = 5 cls.var = property(cls.getvar, cls.setvar) @classmethod def getvar(cls): return cls._var @classmethod def setvar(cls, value): cls._var = value class Foo(metaclass=FooMeta): pass
이 설정에서 메타클래스는 _var 속성을 초기화하고 var 속성을 정의합니다. Foo의 인스턴스는 var 속성을 상속하고 이에 따라 _var 속성에 액세스할 수 있습니다.
위 내용은 Python에서 클래스 메서드와 함께 `property()` 데코레이터를 어떻게 사용할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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